可解释人工智能又向前迈进了一步,以及为什么现有的解释方法难以适用于gnn 可解释性是深度学习中的一个大课题,因 [详细]
在前文中我们关于是否获取数据中100%的知识以及如何获取的问题展开了讨论,通过层层分析我们认为目前可能无法获取到数据中100%的知识,只能 [详细]
题目:图结构主题神经网络 Graph Structural-topic Neural Network 作者:龙晴晴*(北京大学),金逸伦*(香 [详细]
原文:Strategies for Pre-training Graph neural networks 预训练是通过大量无标注的数据进行模型的训练, [详细]
本文简要阐述三篇与此相关的文章,它们分别研究了基于信息传递的图神经网络 GNNmp 的计算能力,GNNs 的推理能力和阻碍 GCN 变深的问题 [详细]