作者丨陈思
2020 年 1 月 1 日，Python 2 的生命周期正式截止，Python 核心开发人员也宣布即将不再提供该版本的安全更新，并建议用户尽快迁移至 Python 3。然而问题也在此时出现了，不论 Python 3 有多少优点，迁移的过程对于用户来说都极其痛苦，但是如果不这么做的话，又会有其他问题出现。对此，开发者只剩一声长叹，难啊！
迁移至 Python 3，用户怨声载道
2020 年 3 月 4 日，一位用户在 Twitter 上吐槽：
他的大概意思是：“每个人都坚持要摆脱 Python 2，但这样的做法却将我们拥有的所有功能完善且有用的 Python 2 代码从资产变成负债。”
随后他又举例说：
“自 2011 年用 Python 2 编写以来，我的 milter 实现一直是完全稳定的。现在，我不得不破坏它的稳定性，因为 Python 2 没法用了。”
有同样感受的人不只是他一个，尤其是那些大公司的开发人员。
2013 年， Facebook 计划将代码迁移至 Python 3 ，但是从产生这个想法到真正交付，一共花费了四年的时间，代码迁移仅仅是难题的开始，更重要的是让自己的员工使用并适应 Python 3；另有 LinkedIn 进行的“旷日持久战”，550 个代码存储库（库、应用程序和服务）要迁移、上百万行的代码要处理，还有内部用于持续集成 / 持续交付（CI/CD）框架、命令行接口以及部署和数据科学工具，这种散乱的非整体式环境用 Warsaw 的话来说“包括数百种独立的微服务和工具，外加几十个支持库。
如此浩瀚的工程，花费的时间、精力都是巨大的，参与其中的人怨声载道，甚至有人将其称之为“噩梦般的工作”。然而当庞大的迁移终于完成，新的问题又出现了。
跨平台的分布式版本控制软件 Mercurial 就是 Python 编写的，所以对于向 Python 3 的迁移，Mercurial 也是非常的积极。在经历了同样大规模的迁移后，问题暴露了出来，负责 Mercurial 运维工作的工程师 Gregory Szorc 在博客上进行了一番吐槽：
简而言之，我将 Mercurial 和其他项目移植到 Python 3 的经验极大地破坏了我对 Python 的理解。从语言到热情的社区，我一直以来都对 Python 充满爱，但我仍在努力理解 Python 如何通过选择他们所做的过渡计划来设法给社区带来如此多的困难。
…
Python 3.0 于 2008 年 12 月 3 日发布，社区花了十年的时间来接受它。这应该被普遍认为是失败的。
…
我真的对 Python 很不满意。移植到 Python 3 所需的工作量惊人。对于 Mercurial 而言，Python 3 引入了很多问题，但并不能解决很多问题。我们在泥泞中摸爬滚打了好几年，直到最终陷入比我们开始时更糟的状态。我敢肯定，几年后它将变得更好。但是在此之前，我们要经历 5 年以上的过渡期。官方宣称 Python 3 过渡会对项目造成破坏和干扰，这是一种太轻描淡写的说法。
问题出在哪里？
Python 3 的迁移为什么如此困难？回答这个问题之前，我们先简单了解一下它诞生的背景。
自 2008 年发布以来，Python 2.0 已经走过了十多个年头。它的最后一次重大更新 ——Python 2.7 是在 2010 年。
虽然 Python 2.x 是一个还不错的版本，但同时也带来了相当大的历史包袱，例如，它有两种整数类型；存在恼人的 Unicode 编码问题；它混淆了懒惰和渴望的功能工具；它有一个标准的库，但加载内存非常庞大；它自诩的强类型，却有偶尔令人啼笑皆非的运算结果 None
由于修复这些问题可能会破坏现有代码，而几乎所有为 2.0 编写的代码仍可在 2.7 上运行，Python 3 应运而生。
设计之初，Python 3 的预期是用户会直接转移到新版本，从而放弃使用 Python 2 。然而在一开始，人们有很多理由不采用 Python 3：最主要的原因是，它并没有与 Python 2 兼容。同时，大多数的库希望同时在 Python 2 和 Python 3 上运行，这在一开始很难运作，并且由于缺乏支持工具，移植代码的工作十分艰难。
转折点发生在大约 2016 年左右的 Python 3.5 发行版中 ，该版本增加了矩阵乘法、引入了 asyncio、对 OrderedDict 的速度进行了提升以及实现了类型提示，这些提示为 Python 带来了一些类似于静态语言的功能。
更高版本包含更多功能，例如 Pathlib 库和 f 字符串操作。通过这些更改，人们使用的许多库（例如用于机器学习的 scikit-learn ）开始向 Python 3 迁移。
除了 Python 3 本身存在的一些技术问题，用户不愿意迁移的主要原因还有这样几点：
安全问题。具有讽刺意味的是，用户会认为不进行升级会带来更大的风险，但是在大型组织或机构中，不允许员工自己升级 Python：管理员或安全团队会向他们推送更新。在某些情况下，也不允许下载 PIP。如果 Python 2 是安全团队同意的默认设置，那么它可能需要做出巨大的努力才能说服人们将其切换到 3，尤其是在受到严格监管（例如医疗保健或金融）和政府的环境中。
使用惯性。尽管许多版本的 Linux 中（例如 RHEL），都同时兼容 Python 2 与 Python 3，但这不是默认的选项，因此用户在 2 和 3 之间切换时，经常发现一些错误，尤其是指向系统版本的指针，例如，在 Debian 上使用 Python。
如何避免迁移出现问题？
如何迁移到 Python 3？每家公司的做法可能有所不同，所以在此之前，不如先看看官方给出的建议。
Python 软件基金会已经为需要同时运行 Python 2 和 3 的组织提供了如何实现跨代兼容性的综合指南，以下是其建议的摘要：
放弃对 Python 2.6 和更早版本的支持，因为从 Python 2.7 迁移要容易得多，并且如果必须运行 Python 2.6，请考虑使用 six library 来与 Python 3 兼容。
确保 setup.py 文件正确指定了代码库支持的 Python 版本，并且该文件至少包括 Programming Language :: Python :: 2 :: 仅作为 trove 分类器。
测试套件应至少具有 80％的代码覆盖率，即在测试过程中执行多少源代码的名称。如果不了解代码覆盖率，请使用 coverage.py 提供的工具。
阅读 Python 的“新增功能”文档和免费的“ 移植到 Python 3”手册，了解 Python 2 和 Python 3 之间的区别。
使用 Futurize 或 Modernize 使 Python 2 代码与 Python 3 兼容，请确保阅读文档，以便解决这些无法处理的问题。
确保适应在 Python 2 和 3 之间处理整数除法的更改。例如，在 Python 2 中 9/2 = 4，而在 Python 3 中 9/2 = 4.5。如果可以在代码中使用“future import”除法和“//”运算符进行整数除法，那么代码已经与 Python 3 兼容。
Python 3 更改了可以与 str 类型一起使用的数据，以使文本和二进制数据之间的区别更加清晰。不幸的是，对于同时处理文本和二进制数据的代码，必须执行以下步骤以确保代码符合要求：https://docs.python.org/3/howto/pyporting.html#text-versus-binary-data
当运行的代码因运行的版本不同而表现不同时，最好检查 Python 3 支持的特定功能是否能够运行，而不是检查 sys.version_info [0] 是否等于 3。
为了帮助对齐用 Python 3 编写的任何新代码并确保其兼容性，请在创建的任何新模块的顶部使用以下语句：from future import absolute_import, from future import division, 以及 from future import print_function。
使用 caniusepython3 提供的工具，检查哪些软件依赖项会阻止支持 Python 3 。
迁移代码后，请在 setup.py 文件中更新分类器，使其包含 Programming Language :: Python :: 3，以表明代码支持 Python 2 和 3。
通过使用 tox 自动化测试并将此设置与持续集成系统进行集成，以确保代码与 Python 2 和 3 保持兼容。
另外，为了将 Python 2 迁移到 Python 3 代码，NCSC 还建议使用 2to3 应用程序，该应用程序将尝试自动执行该过程。
总而言之，虽然很麻烦，但是为了保持功能的先进性，企业或个人开发者还是不得不选择迁移到 Python 3。如果想避免迁移过程出现问题，可以参考一些大公司的迁移情况，这里有一些案例可供参考，希望可以帮到广大开发者：
上文提到的 Mercurial 的 Python 3 迁移：https://gregoryszorc.com/blog/2020/01/13/mercurial%27s-journey-to-and-reflections-on-python-3/
Dropbox 的 Python 3 迁移：https://dropbox.tech/application/how-we-rolled-out-one-of-the-largest-python-3-migrations-ever
点个在看少个 bug
