近日，枣庄学院信息科学与工程学院网络工程（移动通信）专业王云飞团队在“AI在云边异构的架构下部署”问题中取得突破，创新性地提出“异构协同应用解决方案”。
“异构协同”是将边缘计算应用在人工智能基础层适应硬件和算法匹配的一种新型应用模式，通过本地边缘端完成对AI算法的“破解”，应用云计算平台完成跨域协作式资源调度，通过云边缘端完成云边异构下的底层指令集翻译并进行安全加密完成AI算法的“重构”，再通过回传的AI算法在硬件所属本地边缘端完成基于深度神经网络的数据分析加速，在边缘智能的切入点中进行突破。
异构协同应用是一个行业性难题，它是一种适用于不同应用领域的视觉系统和不同品牌硬件、算法的架构平台，兼容性极强，能够同步运行多种AI算法且可适配多硬件的边缘端框架，是目前解决多类型架构人工智能产品协同管理的最有效手段之一。在国务院印发《新一代人工智能发展规划》的通知中，明确提出构建开放协同的人工智能科技创新体系，并将此作为人工智能发展的重点任务。
为了做好异构协同应用的研究，该团队与深圳市捷讯云联科技有限公司等知名企业达成了合作意向，在移动机器人的图像识别以及行为分析领域进行合作探索，目前，学生项目的负责人王云飞已带领团队完成了专利规划，并已经完成相关技术知识产权的申报工作。
据该团队介绍，“异构协同应用解决方案”将应用到手机制造、移动机器人、AI家电、AI金融、AI汽车、AI教育等领域。在不久的将来，异构协同应用解决方案会正式在实际生产中得到应用。
