安防行业经历了四个发展阶段，每一次的更新换代推动了智慧城市的建设。智慧视通始终紧贴行业发展需求，打造以人为核心的多边安全矩阵，构建城市安全的人工智能体系，为新时代智慧城市建设提供智慧力量。
回顾历史，我们发现安防监控产业截至目前共经历了四个发展阶段，分别为模拟监控、数字监控、网络高清和智能监控时代。每一次更新换代都是依靠其产业链上游的算法、芯片和零组件的技术创新和成本降低来推动实现，而每一次的更新换代又都带来了安防监控系统的功能提升、应用场景拓宽和产业规模的扩大。
随着经济的快速发展，人们对安全的需求越来越高，我国的安防产业迎来了迅速发展。从2005年开始的平安城市建设，到2011年启动的智慧城市建设以及后续提出的“天网工程”、“雪亮工程”等安防重点项目，人工智能在安防行业的应用不断扩大，智慧安防在行业的占比也逐步增多，成为传统企业转型升级的方向。
2016年，智慧视通进行重组，完成转型升级。聚焦泛安全领域，以自主研发的形体识别核心算法，成为国家认证的高新技术企业。智慧视通以原创视觉安全的人工智能为引擎，在形体识别、视频分析等与安防场景息息相关的技术上，满足复杂场景的应用落地，并通过“AI+安防”的研究领域为行业的智能生态开辟了一条新的发展方向。
在当前国情下，社会公共安全是国家的刚需。“安防+AI”产品技术的蓬勃发展，有效满足了社会治理中的维稳需求。
从政策层面来讲，近三年“两会”的政府工作报告均提到了人工智能产业的发展；而《国家信息化发展战略纲要》中明确要加快创新立体化社会治安防控体系，提高公共安全智能化水平，全面推进平安中国建设。
从技术需求上讲，视频智能化是人工智能应用的重要表现形式之一。安防领域对视频数据的智能分析处理有着极高的需求，为满足这种需求，智慧视通以原创的形体识别技术在视频检索、跨镜追踪等方面提取目标的多维形体特征，实现跨摄像头连续追踪，解决单帧图片识别时因光线、戴口罩、遮挡物等非配合环境所带来的影响，提高识别的稳定性和准确性。
从市场需求上讲，安防作为一个平安社会建设的关键行业，每天都会产生海量数据，但数据应用效率低下始终困扰行业的发展。人工智能技术的应用有效地解决了安防行业发展的瓶颈，智慧视通全面布局“AI+安防”，多次参与全国AI项目实践，并在全国20+个省级行政区有落地项目，为多元复杂的场景提供最优性价比解决方案，助力智慧城市建设。
人工智能在安防行业应用落地最广的便是公安、交通和司法等部门，“天网工程”和“雪亮工程”等重大安防项目推动了“安防+AI”的发展。人工智能在这些行业的应用除了研究本身核心的技术之外，还要考虑很多上下游产业链的配套问题，产品和方案才能落地。
无论是从政策、技术、市场等方面，还是人工智能发展的应用落地，智慧视通始终紧贴行业需求，已经成为智慧安全领域不可忽视的新兴力量。智慧视通将以城市安全为点，赋能智慧AI，纵深贯通智慧城市建设层级，为高层设计打造安全壁垒，实现社会管理体系的进一步发展与创新。
