近年来，人工智能的快速发展突破了3D视觉感知领域传统的技术瓶颈。奥比中光研究院深度估计算法组负责人徐玉华博士从AI的角度，阐释了双目立体视觉如何在更低分辨率的前提下，通过深度学习得到更精确的视差图。
△ 奥比中光双目相机深度图。通过深度学习，双目相机可以得到更好的实时深度信息，使相关应用在效率与精度之间取得良好平衡
奥比中光研究院算法团队负责人钱贝贝博士在3D视觉感知应用端更近一步，详解人脸识别、骨架识别等技术如何实现在产业应用中实现工程化落地。
通过5节会前课程的讲授，参会者对于奥比中光在3D视觉感知领域的技术原理与产业应用有了全景式的了解。而全面深耕3D视觉感知技术，正是奥比中光最核心的优势之一。
“有了自主的全栈式纵深研发和全领域横向布局，才能在技术上实现整体优化。举个简单的例子，如果企业核心的Sensor是买来的，那么做很多应用都会被局限住。”肖振中特别强调，“3D视觉感知技术本身没有‘好’与‘坏’之分，而是分别适合于不同的应用场景。无论是3D结构光、双目还是ToF，发展迭代快不快，关键还是取决于需求的推动——不同实际应用场景爆发带来的大规模产业化需求，会持续反哺技术进步。”基于自主研发核心技术，他认为奥比中光当前几种主流的3D视觉感知技术将能更好地优势互补、长期共存，赋能全面3D化的未来世界。
