封面图片概念：Stefanie Warnat-Herresthal/Matthias Becker
封面设计：Laura Lopez 和 Gianna Jaconelli（TBT Marketing Limited）/Stefanie Warnat-Herresthal
封面故事
用于去中心化且保密临床机器学习的Swarm Learning技术
精准医疗的一大关键是能快速准确地发现患有严重疾病的患者。机器学习有助于实现这一目标，但很难在对相关数据保密的情况下执行高效的系统。本期《自然》中，Joachim Schultze和同事表明Swarm Learning可解决该问题——Swarm Learning是一种去中心化的AI技术，结合了边缘计算、基于区块链的对等网络和协调。研究人员基于1.64万份血液转录组和9.5万份胸部X射线图像，使用Swarm Learning为白血病、COVID-19、结核开发了疾病分类器。该分类器在满足保密规范的同时优于单个医疗机构开发的分类器。研究团队指出，Swarm Learning结合区块链技术的分布式本质使其能利用大数据集而无需牺牲保密性。
