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探索基层医疗建设,从AI开始_腾讯新闻

天乐
2021-05-06 19:37:59 第一视角

医疗健康一直是民生之重,是国人关注的焦点。在今年已闭幕的两会上,“十四五”规划纲要中指明了强化基层医疗、医药创新、数字医疗应用等方面将是迈入新发展阶段的第一年。在众多医疗相关提案之中,多方对于AI技术的倡导值得一谈,“智慧”、“智能”在报告中提到的频次高达57次,也因此激增了诸多未被满足的医疗需求,让大众看到了AI的巨大潜力。

AI依靠核心算法技术能提供以下医疗场景解决方案。1)临床辅助决策系统,提供辅助诊断、治疗方案推荐、病例数据分析储存;2)医疗大数据整体解决方案,全面支持临床科研、管理等场景下的数据利用需求;3)智能诊断服务,智能诊断患者病情,精准匹配诊疗方案与建议提升效率;4)疾病管理,实现诊前导诊、疾病预判、诊后管理等闭环服务。基层医疗服务市场将借助AI着力探索更多的医疗服务场景、全场景医疗解决方案。

◆◆AI是下沉医疗市场发力的基础◆◆

根据艾瑞咨询最新发布的AI+医疗行业报告显示,截至2020年全国医疗机构超10万家,其中95%为基层医疗机构,“稠密”的人口优势,带来的必然是“稠密”的医疗需求。

◆◆AI基层医疗卫生建设信号◆◆

自2020年疫情过后,众多就诊需求向数字化、智能化方向延展,越来越多的医疗机构通过AI技术产品提高自身的医疗服务水平和服务治疗,AI医疗再次进入新的发展轨迹。

◆◆布局基层医疗的另一个发力点◆◆

随着老龄化社会进程的加速,肿瘤、慢性病等在我国高发,一二线城市患病率高于三四线城市,但三四线城市死亡率高于一二线城市。据统计,2017年中国三级医院以0.23%的占比,承担了总诊疗人次的21%。基层医疗卫生机构高达95%的占比,由于科室不全、医生经验不足等问题普遍,仅承担总诊疗人次的54%。AI医疗需要扩大基层医疗发力范围。

社会价值,解决基层医疗资源分配不均等问题,提升基层医疗就诊量比例;基层医疗价值,较为成熟的AI产品可协助基层医疗机构不能发现的病变被发现,年轻医生也可以借助AI做出更准确的诊断,从而提高大众对基层医疗机构的印象;患者价值,让更多基层患者享受到良好的医疗服务、节约问诊时间。

基层医疗是AI的土壤

医疗AI不仅是硬件技术上的突破,更是医疗软件上的革新,未来AI还将连接各级医院,连接临床和科研,更大范围去解决基层医疗中的实际问题。

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