从行业的角度谈谈数据标注
近年来，人工智能落地化进程大大加速，人工智能及其相关产业一时间诞生了无数新的机会，而作为人工智能上游基础性产业的数据标注成为了“风口处”最先被带动的行业。数据是人工智能的核心之一，也是人工智能最先大量需求的内容。目前，数据标注已经成为了最先盈利的人工智能行业之一。
数据标注是人工智能进行模型训练必不可少的一环。这是将最原始的数据变成算法可用数据的过程：原始数据一般通过数据采集获得，随后的数据标注相当于对数据进行加工，然后输送到人工智能算法和模型里进行调用。
上述概念阐释的背后实际上潜藏着一个正在茁壮成长的商业机会，尤其随着AI行业的发展，优质数据甚至可能是公司发展的壁垒。
按照人员规模，现在的数据标注行业分为小型工作室（20 人左右）、中型公司以及巨头企业。它们之间有各自的短板：专业的数据标注、采集小团队没有标注工具，开始逐渐向拥有更好技术资源的大平台靠拢 。与之形成对比的是，花费巨大资源打造专业全职标注团队的数据公司，却也受困于人力成本不得不把一些业务外包给小团队。
对于数据标注来说，质量与速度是核心，也是行业目前为止最大的痛点。如何保障这两个要素，从而推动行业的发展，或许唯一的方案只有人才的输入。对于数据标注这样一个新行业来说，如何建立人才培养体系与人才准入标准，成为了行业共同思考的问题。AI优评在人才培养方面走到了前列。通过与权威机构的合作，AI优评建立起一整套科学的人才评价体系，并为考评合格的人才颁发国家职业资格培训鉴定实验基地统一核发的《人工智能技术服务-数据标注与审核》高新技术能力证书。除此之外，AI优评还直接对接到了企业端，为企业直接输送考评合格的人才，以此为行业的发展做出自己的努力和贡献。
