数据标注行业将最终导向何处？
近年来，伴随着人工智能的不断发展，与人工智能相关的一系列相关产业也开始迅速发展，并快速走入了人们的眼帘，成为新的就业导向。其中，数据标注作为人工智能的上游基础产业，同样成为了极具发展势头的新行业。
数据标注市场的体量不可忽视，据估计人工智能企业在数据标注方面的投入约占到所有投入的 1/3 左右；而另一方面，在中国已经约有20万名的全职数据标注员，而兼职从事数据标注员的工作者更是不计其数。
数据标注对于人工智能来说到底有多重要？现在的深度学习神经网络其本质上就是由样本空间反向构造一个多维向量分类器的系数空间的过程。要想训练一个好的分类器，就必须有足够大的样本空间，也即标注好的数据；只有这样训练出来的模型才能实现工作。所以无论是无人驾驶也好，智能安防、智能医疗也好，其基础都是标注数据。甚至从某种意义上讲，现在的人工智能仅仅实现了认知的初级阶段，只是大数据行业伴随着深度神经网络分类器的好用开始的一个新领域，本质上还是属于大数据行业，所以重点还是数据。
另外，从目前来看，现在人工智能（包括视觉、语音、NLP等领域）能够落地的解决方案九成以上都是基于有监督的学习模型，这说明这个市场很大。估计来看，人工智能市场的大约 30% 都在数据服务方面，数据标注行业的市场体量保守估计都讲达到数百亿美元。
在如此大好的红利环境之下，数据标注行业也必将迎来重大的发展，并且正在发生转型。在这一过程中，数据标注人才的培养必然是行业发展最大的内驱力。然而由于数据标注是一个新兴起的行业，因此在人才培养方面不可避免地存在短板。在这一方面，AI优评走在了行业的前列。通过与权威机构合作，AI优评建立起了一整套完善的数据标注人才培养体系，并为考评合格的人才颁发国家职业资格培训鉴定实验基地统一核发的《人工智能技术服务-数据标注与审核》高新技术能力证书。除此之外，AI优评还直接对接到了企业端，为企业直接输送考评合格的人才，以此为行业的发展做出自己的努力和贡献。
