数据标注师会被淘汰么？
随着人工智能时代的逐步到来，作为人工智能的基础---数据再一次成为了人们关注的焦点。在数据智能的深度学习时代，人工智能的认知形成主要来源于可以深度学习的数据，神经网络的层数越多，神经网络越深，需要用于训练的数据量越大。而单纯的原始数据对于人工智能的学习毫无用处，只有经过标注才能够转化为机器的“智能”。在这样的背景之下，数据标注师这一职业也随之兴起。
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深究数据标注师不难发现这个职业伴随着人工智能的兴起发展过程也仅仅经历了数年的时间。起初，由于人工智能发展速度较为缓慢，落地化尚未大范围实现，对于数据标注的数量和质量需求都较低，因此，数据标注师们在起初都是以兼职的形式从事标注工作。然而，随着人工智能的发展，对于数据标注的量和精度都在不断提高，数据标注产业借此迅速完成了产业化，并形成了完整的行业体系及标准。
目前，人工智能所有领域几乎都是无监督小样本式的学习方法，而在这种学习方法中，数据标注是为机器提供可学习数据的唯一方式。尽管目前也还有着通过三维合成数据，并用虚实结合的方式来训练机器的方法，但是这些基本上无法取代人工对数据进行标注。这一方面是从数据标注的精准度来讲，另一方面，监督式学习的根本就是限制机器的自由发展，通过人工干预的模式来主导其学习内容，以达到服务人类的目的。因此，从某种程度上说，数据标注或许永远不会在人工智能的时代中被淘汰。
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在目前人工智能的所有领域中，数据标注型企业是极其少有获得盈利的产业，在数据标注不断规范化的发展过程中，对于高素质的行业人才需求开始逐步显现出来。AI优评为了促进行业发展，为行业输送更多的人才，同人社部合作，打造出一套科学专业的人才培训体系，并对接到人才需求企业，为考评合格，取得数据标注师职业资格证书的人才直接提供就业机会。相信在共同的努力之下，人工智能时代将会以更快的速度和全新的姿态展现在我们面前。
