想象一下，当我们身边的任何表面，如木桌、车门或玻璃墙，都可以变成一种用户界面，而不需要物理按钮或触摸屏，这是一件多么神奇的事情。而这正是伦敦初创公司HyperSurfaces正在做的事情，该公司同时也是Mogees音乐设备和软件系列的开发商。
这项被称为“HyperSurfaces”的新技术结合了振动传感器和机器学习/人工智能领域最新的成果，可以将任何材料、形状和大小的物体转化为能够识别物理交互操作的智能界面。
同样重要的是，一旦针对特定对象进行了训练，经过HyperSurfaces神经网络训练的算法就能够在不需要连接到云进行处理的专用芯片上运行。这意味着手势命令可以被即时识别，进而在本地触发特定的命令，而且成本要低得多。
该公司联合创始人兼首席执行官Bruno Zamborlin表示，他们的想法是将“物理世界和数据世界”以一种前所未有的无缝方式融合在一起，让我们不再需要键盘、按钮和触摸屏。
“HyperSurfaces算法属于当前深度学习研究的一种艺术状态，”他解释道。最重要的是，过去几年微型芯片的计算能力爆炸式增长，使得机器学习算法可以在本地实时运行，同时只需要花费几美元的成本。这些应用在三、五年前是不可能实现的，但是现在已经变成了现实。
Zamborlin表示，很难想象HyperSurfaces技术的应用最终会是一种什么样的形态，就像10年前很难想象一部手机可以实现的现在如此丰富的应用一样。最直接的想法包括用木材、玻璃和不同种类的金属等材料来制造技术物件的可能性。
他半开玩笑的表示：“想象一下3D打印物联网设备的新浪潮就知道了。”
这可能导致木制的厨房桌子成为你的客厅智能灯和智能恒温器的远程控制器，或者你家的地板可以变成一种更先进的安全系统，能够准确区分光顾的小偷和家里喵星人的脚步，HyperSurfaces已经吸引了很多汽车制造商的注意。
Zamborlin补充表示：“其他应用场景可能包括满足汽车制造商的需求，消除车门和驾驶舱的按钮和开关，为用户创造全新的体验。我们已经习惯于平整的塑料表面，但这不再是一种限制。”
为了做到这一点，HyperSurfaces在大约一年前筹集了110万美元的种子资金，此后一直在进行研发。这包括Zamborlin招募的一批顶尖的人工智能科学家，并完全重新专注于研发新产品。他表示:“他们都来自伦敦大学，就像我一样，专门从事于实时交互的人工智能领域。”
