“AI+医疗”可以说是当下最火热的人工智能应用场景之一，人工智能技术已经成为医疗健康行业的有效辅助和有力支撑。正如我国著名学者周海中教授在30年前指出的那样：“随着社会的发展和科技的进步，人工智能技术将在医疗健康领域大显身手。其成果会不断涌现，应用前景令人期待。”
随着人工智能领域，语音交互、计算机视觉和认知计算等技术的逐渐成熟，人工智能的应用场景越发丰富，个人认为人工智能在医疗行业主要的应用领域，以及未来趋势有：
智能诊疗系统
人类大概有七八万种疾病，一个医生擅长的领域可能只有几十种，而机器能够不断地阅读文献并在里面寻找规律。人工智能具有模拟医生诊治思维和推理过程的能力，并且在记忆力、运算速度和精度上都优于人类。基于人工智能开发的智能诊疗系统能为医生提供实效、实时的决策支持，以提高广大经验不足的医疗工作者的工作能力。
未来标配：医疗机器人
医疗机器人是指用于医院、诊所等医疗场景或辅助医疗的机器人。医疗机器人在医疗行业中应用十分广泛，例如协助医生进行外科手术的手术机器人，克服了传统手术精确度差、医生缺乏3D精度视野以及手术时间过长等问题，在提升医疗科技水平的同时还可以解放医生的双手。
医疗机器人还有很多应用场景：在配药室，机器人自动完成药品配置，让医护人员免于与药品发生接触;应用于康复治疗过程中的康复机器人，让行动障碍者重新“灵活”起来;还有辅助、服务类机器人，可以解决老人和儿童的孤独问题等。医疗机器人正成为未来医疗的“标配”，慢慢渗透我们的生活，并逐渐成为新的创业和投资热点。
药物研发与AI
药物研发是人工智能大展身手的重要领域。我们可以预料到越来越多的计算机将用于自动药物发现，尤其是机器人技术的巨大进步将加速这一进展，当药物研发遇到AI，我们需要长远的眼光发展，提高研发阶段的效率，降低成本，进而更好地将药物研发与AI相结合。
AI有可能改变药物发现的整个过程，从药物结构、疾病病理生理机制、现有药物的功效、显微镜下的样本观察等方面进行快速分析，大大提升新药发现的效率。在研发阶段，AI可以帮助科学家从巨大体量的化合物数据库中完成文献搜索，理解数据。测试阶段，借助机器学习技术，研究人员可以对大量患者进行试验而获得不同的结果，并将其映射到患者的分子标记遗传上，从而在更稳固的基础上定义疾病。
医学一直紧跟科学的发展脚步，科技创新和学科交叉共同促进现代医学的进步。如今谷歌、微软、百度、腾讯、阿里巴巴等巨头也争相进入AI医疗领域，个人认为AI医疗肯定会迎来极速发展阶段。不过尽管科技发展日新月异，但在未来很长的一段时间内，新的医疗技术在很多方面都不会取代医务工作者。毕竟，医者仁心，这一点是包括人工智能技术在内的各种新技术学不会的。
