从大数据到物联网，再到人工智能，一个个科技热词彰显着前沿技术与新兴技术产业发展的新姿态。
在如今每个人的家里面都能找到那么一两件AI产品，AI无处不在，充斥着我们生活的方方面面，AI技术的发展影响着各行各业的发展，也许你会疑问：AI取代了一部分繁琐、重复的工作，那么是不是也有许多人要面临着失业的风险？要知道未来的工作，一定会和AI结合起来，有些工作会被淘汰，有些工作不可取代，也有许多新工作会应用而生。比如在2020年2月，被纳入国家职业分类目录里面的“人工智能训练师”
他们的主要任务之一，就是进行数据的采集和标注，数据标注师的工作就是教会AI认识数据，像人一样去感知、去思考、进行决策和服务。
近年来，我们注意到数据标注行业发展非常迅速，创业公司层出不穷。作为人工智能基础底层的数据标注工作未来发展怎么样？
百度大数据百鸟河基地以大数据的清洗、加工、标注为主业务，直接带动1000人以上就业。
2020年7月26日，央视《新闻联播》——“培育新业态 打开就业新空间”报道，百度（山西）人工智能基础数据产业基地（简称“百度山西数据标注基地”）宣布将培养5万名AI数据标注师，提供更多的相关就业岗位。
数据标注是一个成本敏感行业。市面上大部分数据标注需求较简单，诸如普通图像的拉框、声音的转录、文本的简单标注等，这些是人工智能起步的基础数据。同时，数据标注工作量很大。根据研究公司Cognilytica的报告，在大多数人工智能和机器学习项目中，数据准备和工程任务占据了80%以上的时间。
但作为初入数据标注行业的创业者来讲，你可能需要面临一下问题：
【1】需求不连贯而导致的断档
因为初创型公司/个人很多没有稳定的甲方，同时公司在同一时期对接的甲方数量并不是一定的，有可能在某个月中会有很多，同样也可能一个没有。这就导致了在数据的需求连贯性上并不是很强，出现青黄不接的现象。
【2】结款慢
数据标注行业对于标注有着高质量的要求，且不同的数据，标注的需求不一样。一个项目从启动到结算，要经过严格的质检审核，这些都会延长数据标注公司/个人的借款周期。
【3】上量难
数据标注不同于其他行业项目，是一个上手容易，上量难的工作，很多创业者会陷入只注重数量，不注重质量的误区，而导致总体效率低下，达不到甲方的要求，无法在指定的时间内完成指定的标注数量。
在这里，小编也给各位初入数据标注的小白们，一些标注建议和思考：
【1】平台
在自己没有稳定的甲方时，一定要选择和有保证的标注平台合，他们一方面有着成熟稳定的产品和合作对象，在产品需要进行迭代时有大量的数据标注需求；另一方面，大公司通常需要考虑保密、质量、工期等因素，在建立信任的前提下会确认正式的合作关系，因此数据标注单间也会高于其他外包平台。
【2】难度系数和人员能力
标注市场的共识：2D拉框＜多边形拉框＜点云拉框＜语义分割＜VR打标。一个成熟的标注公司每个项目都会有自己制定的负责人与参与者，在项目规则上给为清晰，且有自己成熟的质检团队，进行质量把关，能够快速进入，节省时间成本。
数据标注行业需要“专业”的市场逻辑，更需要有担当的甲方公司和标注团队共同维持行业的运行，标注公司生存没有你想象中的那么简单，小编也提醒想要进军数据标注行业的创业者们要慎重抉择，最好找一个好的平台，让自己有“大树”可依，无论是从项目争取，还是团队成长都需要一个老团队带领进入。
