很少有人像马斯克一样横跨多个领域，而且每个领域都做出了颠覆式的产品，在TED的采访中，马斯克声称自己惯用的思维模式是 “First principle thinking”，翻译成中文就是“第一性原理”思维。
到底有什么秘诀？第一性原理思维引导我们从基本原理出发，一步步往前推演，直到找出适合该问题的解决方法，本质上有点像工程师思维。这点上比尔盖茨曾经比较马斯克和乔布斯时说过：马斯克就是一个善于动手的工程师，而乔布斯是设计和营销上的天才。
我们利用第一性原理来解读下马斯克看不上激光雷达的原因：
第一性原理
其实每个人都是靠自己的双眼来驾驶的，确实我们的眼睛是不可以测距的，但是我们人工驾驶是一点问题都没有的，可以看到红绿灯，可以看到指示牌，可以看到障碍物，可以看到很远，但是恶劣天气会很困难。
就算我们有雷达，也只是辅助我们，而不是主要的，那么从第一性原理来看，解决这个问题只能是希望在机器识别上来突破，让机器人拥有能识别的双眼。这也是马斯克嘲笑投入激光雷达在L4/L5级别自动驾驶的都是傻子。
技术比对
自动驾驶目前的技术流派主要就是摄像头和雷达两个，我们看下主要的优劣势：
摄像头（更类似人）
优点：能看红绿灯，识别颜色、指示牌等；可以看很远
缺点：无法测距（不太准确），恶劣天气无法正常识别
雷达（缺乏作为人的基本要素）
优点：可以测距，识别障碍物，其中毫米波雷达可以穿透恶劣天气
缺点：无法识别红绿灯、指示牌这些，激光雷达也无法穿透恶劣天气
技术路线
从第一性原理上来看，激光雷达在恶劣天气下几乎无用，这个是无法克服的，那么导致这个技术始终无法贯穿自动驾驶。所以马斯克看来，激光雷达是一个捷径，但是在L4/L5级别的自动驾驶中，激光雷达顶多只是一个辅助，而成本虽然现在高，但是量产之后肯定能降低的，特斯拉控成本是有一套的。
雷达本质是个被动策略，被动策略永远比不上主动策略，机器识别是一个主动策略，L4/L5无人驾驶中必须依赖神经网络和视觉识别取得关键突破。
所以马斯克其实只是在等机器识别的突破，同时特斯拉控成本是为了尽可能多的车子在路上跑，为特斯拉收集数据进行深度学习，目前特斯拉已经跑了48亿公里了。
目前的情况
目前电动汽车已经使用的自动驾驶还是特斯拉的最强，达到Level 2.5，其他的估计还是在Level 2。一旦达到Level 3以上，以后出问题都是车企要负担的，所以即使想营销吹牛，也得仔细掂量好了，要不然Level 5级都可以随便吹。
马斯克选择的这条路：先做品牌->品牌溢价->控成本->卖更多车->获取更多数据->深度学习->机器识别突破->高等级自动驾驶->雷达辅助->颠覆雷达自动驾驶
“Anyone relying on Lidar is doomed”Elon Musk says.
未来如何，新能源汽车看点很多，大家拭目以待吧！
