“这可比以前快多了！”近日，在南昌大学第二附属医院红谷滩院区，不少带着孩子来测骨龄的家长感叹道。记者在现场看到，一位5岁的小女孩刚拍摄完X光片。测骨龄、身高评价、身高预测……数秒后，一份生长发育测评报告便出现在屏幕上，经过医生审核后，无需排队与等待，这份报告就交到了家长的手中。
这种便捷快速的骨龄检测，得益于医院引进的儿童生长发育疾病智能诊疗质控管理平台。记者了解到，去年7月，南昌大学第二附属医院与依图医疗合作，引进儿童生长发育疾病智能诊疗质控管理平台。该平台以儿童生长发育疾病规范化诊疗与质控为基础，将人工智能等新兴技术应用于儿童生长发育疾病规范化诊治及全流程质控管理，推动儿童疾病早筛、生长发育测评、健康管理的全流程智能化。
据了解，骨龄是衡量青少年生长发育的重要指标。“骨龄可以比较准确地反映出个体的生长发育水平和成熟程度。我们可以通过骨龄及早了解儿童的生长发育潜力以及性成熟的趋势，对于内分泌疾病患儿的诊治具有重大的指导意义。”南大二附院儿科主任、副主任医师刘洋告诉记者，儿童骨龄评测能力以往局限于少部分三甲医院，通过一张儿童左手掌骨正位X光片判断骨龄并出具生长发育报告，需要资深的儿童内分泌医生花费5至15分钟时间。同时，骨龄判读精度受人为主观性影响较大，需要医生拿着骨龄图谱进行对照，这样不仅速度慢，准确率也较低，而人工智能只需要秒级判读就能出具报告。
“此次平台所采用的BonNet算法能够实现手部20块手骨的精确定位及自动评分，将时间压缩至秒级。而且平台的深度学习算法会不断进行自我学习，每一位使用该平台的专家都将成为AI的老师。换句话说，随着使用时间与人数的增长，平台会‘越用越聪明’。”该平台技术提供方依图医疗介绍，该系统包含有学习过海量影像数据的深度学习算法，只需系统与医院影像设备对接后，系统便会自动通过深度学习算法，准确判别X光片所对应的儿童年龄。
据悉，南大二附院是我省最早上线该平台的医院。“下一步，这一智能平台还将推广到其他医院和社区卫生服务中心，辅助更多的儿科医生进行少儿生长发育评估。”依图医疗工作人员介绍，“同时，我们也在不断更新升级平台，未来还将推出小程序等智能入口。儿童家长可通过手机端进入平台建立专属的儿童健康档案，足不出户就能进行医学问询，实时了解孩子的健康、发育情况。我们希望改善儿童就医环境，帮助孩子在家就能享受到专家的一对一健康辅导，让更多市民享受到‘人工智能医生’的服务。”（南昌日报记者 刘冕）
