近日，国际安全极客大赛（GeekPwn 2020）在上海举办。与往届相比，GeekPwn今年新设的两项比赛：“AI变脸口罩挑战赛”和“虚假人脸AI识别大赛”，引起了很多人的关注。
全新的AI安全挑战赛
“AI变脸口罩挑战赛”的赛题灵感来自于现实生活：在疫情的影响下，口罩已成为出行的必备物品。那么，它能否成为极客们的破解道具？
在比赛中，4支战队的选手需要戴上口罩，让人脸识别系统把自己识别成目标人物。
舞台上摆放着经过改造的自动售货机和ATM机，两台机器都加装了人脸识别系统。不同的是，自动售货机使用的是“白盒算法”，前两轮挑战的目标人物依次是GeekPwn的老朋友、主持人蒋昌建，漫威人物黑寡妇。ATM机使用的则是“黑盒”算法，目标人物依次是马斯克、漫威人物美国队长。选手不知道具体的模型参数，挑战难度更高。
每轮挑战限时150秒。计时开始，4队选手们依次冲到机器前，不断调整着口罩位置和面孔角度。现场可以看到，选手们准备的口罩风格各异：有些相当写实，选手戴上后，肉眼看上去真的和目标人物有几分相似；有些则“简单粗暴”，仅仅是隐约能看出口鼻形状的像素色块。
极棒实验室负责人王海兵解释说，这是因为人脸识别系统的认人方式跟人类不一样。对机器来说，只要一张人脸的主要特征值符合后台数据，就会被判定是本人。也就是说，哪怕只是一堆像素，机器能读出特征值就行。舞台后方的大屏幕上实时显示着选手挑战的置信度，即机器“眼中”人脸特征值的吻合程度。当选手戴上不同口罩、采用不同姿态时，置信度也在快速地发生变化。
由于舞台环境和光线的影响，整个比赛进展得不如预赛顺利，但还是有一支战队在ATM机前成功“化身”马斯克——系统判断置信度达标后，取钞口应时而开，一张纸片掉落在地上。
变脸与假脸识别
如果说“口罩变脸”是相对超前的科学设想，那么“虚假人脸AI识别大赛”，要解决的则是“AI换脸”带来的一系列紧迫现实问题：电信诈骗、财产盗刷、伪造色情视频……在美国，“AI换脸”甚至已被用于选战。
2019年，Facebook、微软、亚马逊、麻省理工等知名企业、高校，曾联合发起一场针对AI换脸视频检测的挑战赛。挑战赛于今年3月31日结束，但仍然留下了一些亟待解决的问题。因此，今年的GeekPwn再度设置同类的比赛，希望帮助选手更好地调优或精简自身的训练模型，提升AI检测方面的技术突破，与各方共同推动更好的虚假人脸检测方法出现。
比赛要求选手开发AI检测方法，快速、高效地识别出图像以及视频中的虚假人脸。这些假脸由DeepFakes、Face2Face、FaceSwap、CycleGAN等AI技术或它们的变体生成。为了增加比赛的对抗性，主办方还设计了攻防环节：每队选手既要用自家的AI模型识别出其他队伍的假脸，又要用假脸骗过其他队伍的AI模型。
这场比赛更符合极客们的破解常态：5队选手各自守在电脑前，操作AI模型生成假脸、展开攻防——当然，表面的波澜不惊之下，是更加激烈的暗战，最终获胜的是TSAIL战队。
普通人还能安心地晒照片吗？
极棒实验室负责人王海兵告诉记者，以往的人脸识别破解主要在线上进行，选手们只需要通过人脸照片完成“数字攻击”。而今年的比赛中要戴着口罩去刷脸，相当于“数字攻击+物理攻击”，制约要素更多，现实环境的影响更大。
近几年，AI换脸信息确实越来越多，而且已经有不法分子绕过金融类应用风控机制的真实案例。在这样的情况下，普通人还能安心地晒照片吗？就此，王海兵也给出专业建议。他说，目前来看，商业人脸识别算法的可靠度和安全性还是可以的，AI换脸一般无法轻易突破。晒照片带来的家庭地址、行踪轨迹等隐私信息泄露的风险，其实远远高于换脸的风险——一个保护隐私和安全的小诀窍是不要发原图，经过压缩后，图片信息会大大减少。
“至少公众现在可以暂时放心。”王海兵说。但他也强调，对潜在风险要给予足够的警惕。“我们希望告诉大家有这样一个风险的存在，从而通过研究去避免风险的发生。”
