他们都是中国的创业企业。他们所处的行业有的是我们已经崭露头角的引领行业，有的是被国外垄断的“卡脖子”行业，有的则是前无古人的新鲜行业。无论身处哪里，他们都在用自己的行动改变中国，改变世界。让我们来听听他们怎么说，了解中国创新正在何处奋力生长。
易诚高科谈AloT场景仿真
AIoT，是指人工智能技术AI与物联网loT在实际应用中的落地融合。在5G时代，以AloT落地产品成为终端的一种最主要的方式。但在落地过程中，也会存在相应的难点。
5G的十大应用场景包括云AR/VR、车联网、智能制造、超高清、智慧医疗、智能安防、智慧城市、个人AI辅助、无人机、智慧能源等。其中达到万亿级别的市场是车联网（包括智能驾驶）、智能制造、智慧城市、智能安防等。而最先成熟领域包括高清视频/直播、远程医疗、个人AI辅助设备等。
在为这些场景进行AloT产品研发时，经常会遇到产品在复杂场景下失效或使用效果不佳的情况下。比如监控在逆光识别时会出现错误，语音识别在嘈杂的环境中也会出现错误。如果这些产品在研发的时候就可以在场景仿真中模拟这样复杂的场景，那在后期产品落地时就可以避免此类错误。
而如果不用场景仿真，而直接用实物试验，则需为试验产品搭建必要的基础设施或场景，成本会比较高，一般是产品进入到相对成熟的阶段才会实施。
目前场景仿真主要应用于AIoT产品工程链里的仪器仪表系统仿真，功能验证；运营商预演和设计仿真，算法建模仿真；无线网络优化仿真；用户使用场景仿真与研发体系的融合。
在工业4.0、智能制造和工业互联网体系下，仿真是支持工业发展的基础，贯穿研发设计、生产制造、服务管理和维护反馈等各环节中。
据2019年6月发布的《中国自动驾驶仿真技术研究报告》估计，仿真软件与测试将在5年内达到百亿美元的市场规模。国家发展改革委发布《关于推进“上云用数赋智”行动 培育新经济发展实施方案》中，数字孪生和云计算、人工智能、5G、物联网等前沿技术已上升为国家战略。数字孪生具有数据驱动、智能感知、虚实映射和交互协同的特点，正在解锁工业4.0时代下更多的智能形态。
全球数字孪生市场规模2019年达38亿美元，预计2025年将达358亿美元，增长近10倍。而在自动驾驶和智能制造领域，场景仿真已经成为了一种刚需。像自动驾驶的安全问题、智能制造的小数据量问题，都必须靠仿真才能解决。
