如果非要用一个词形容旷视的机器人业务，那应该是“从天而降”。
2020 年 10 月 15 日，旷视在北京召开“旷视智慧物流战略暨‘AI+物流产业联盟’发布会”，在发布会上，旷视一口气推出了7款物流机器人，这不禁让人有些摸不着头脑，一直以来靠卖算法出身的旷视，怎么不卖算法卖起机器人了？
是Brain++不行了？还是智慧物流市场太香了？让旷视突然宣布杀入智慧物流行业，其中一定有深层次的理由。
双轮驱动战略，旷视这次是来真的
造机器人，其实也分两种造法，一种是从市面上拿来成熟的机器人，稍加“改造”，运用旷视的算法优势打开突破口，比如我们常见的扫地机器人，几乎都是同样的模子搭载不同的算法，谁的算法先进，谁就略胜一筹。在这条赛道上，旷视完全有能力基于Brain++的深度学习能力，完成产品设计。
出人意料的是，旷视没有这么做。
针对智慧物流，旷视特意建立了物流事业部，高薪聘请业内老兵——物流业务部总经理徐庆才、机器人产品部王宏玉、顶级物流规划专家王银学参与到项目中来。据统计，其物流团队核心成员的平均行业经验在十五年以上。
这也可能是旷视最后一次大把“烧钱”了
单论履历来说，其核心成员的履历甚至都有些“耀眼”：
徐庆才，虽然加入旷视仅仅一年，但在物流行业，却是20年的行业专家，对仓储自动化、物流硬件这些设备的理解很深刻。王宏玉，加入旷视也仅仅半年，但他同时还兼任中国移动机器人（AGV）产业联盟名誉主席，从90年代初就开始研究AVG机器人了，可以说是中国最早一批研究智能机器人的前辈。
王银学，原“京东一号”项目部高级总监，主导搭建了电商行业最大规模的自建智能物流体系。
这三人一位负责打市场、一位负责研发产品、一位负责高端架构的总体规划——自然，这里的产品也并非软件或者别的什么亲民的硬件，而是实打实的仓储物流装备。
单从人力资源的招募来看，旷视这次是铁了心要做一批有特点、有竞争力的物流机器人。但从发布的产品来看，旷视此次应用的工艺还是略显保守。
从旷视此次发布的产品来看，大部分还是采用了传统的AGV（自动导航）模式，产品总体来说除了自研的算法外并没有给我们带来更多的惊喜，作为试水智慧物流的尝试，旷视的第一批产品仍然以稳健为主。
不过旷视也表示，目前内部已经拥有成熟的SLAM（即时定位与地图构建）技术，且未来将基于旷视的技术实力推出SLAM+VSLAM（纯视觉技术）结合的解决方案，节省三分之二以上的传感器成本，进一步增强旷视智慧物流在市场上的竞争力。
旷视进军智慧物流和机器人的决心是坚定的，然而旷视作为CV企业，早前落地的重点领域是基于人脸识别的安防行业。突然选择扩张市场也让所有关心旷视的人吃了一惊，智慧物流能喂饱旷视这个AI“吃钱巨兽”吗？
市场体量接近安防，智慧物流市场为旷视打开通路
其实经过综合考量来看，相比渠道为主的安防市场，智慧物流市场确实有更适合旷视发展的基因。
纵观旷视发展的总体战略，可以概括成1+3的模式，即依靠个人物联网、城市物联网和供应链物联网。
而智慧物流则巧妙的处于三者的交汇处，符合旷视的发展战略。
而旷视切入的则是智慧物流中的存储物流环节。对于旷视来说，旷视在这个环节中的优势主要有以下几点。
第一，这个环节的市场标准早已建立，包括系统内部的设施、机械装备、专业工具的技术、包装、仓储、运输等各项流程都有体系化的标准，旷视只需要按照标准，便可以轻易设计出相关的硬件产品。
第二，CV技术非常适合在智慧物流行业发展，目前，智慧物流的主要算法AGV、SLAM技术都是CV技术很容易应用的领域。对旷视来说，经过Brain++的深度学习，其视觉技术很契合下一世代的SLAM和VSLAM技术应用，在算法上的优势让旷视在这条赛道上得以迅速发力。
第三，就是智慧物流赛道上并没有出现像海康大华这样的龙头企业，更利于像旷视这样的CV企业铺设渠道。目前赛道上的竞争者多是老牌的物流自动化企业，如伍强科技、鲸仓、德马科技等。做的都是自动化存储生产线，做机器人的企业很少。
第四，就是在新基建的背景下，各项利好政策为智慧物流提供了强大的政策支持。8月22日，国家发改委印发了《推动物流业制造业深度融合创新发展实施方案》，并指出，鼓励制造业企业开展物流智能化改造，推广应用物流机器人、智能仓储、自动分拣等新型物流技术装备。而物流行业规模庞大、场景标准，是数字化推行的前哨，非常适合CV企业切入。
而智慧物流的市场规模，显然也容得下旷视这条“小龙”。
据了解，截止至2017年中国智能物流市场规模增长至3380亿元，初步测算2018年中国智能物流市场规模将突破4000亿元，达到4070亿元左右。并预测在2020年中国智能物流市场规模将达5850亿元。而这个市场规模，已经十分接近目前安防市场的整体规模。
在AGV市场销量方面，2014年我国AGV市场销量为0.34万台，同比增长33.3%。2015年我国AGV市场销量达到0.45万台，同比增长34.4%。截止至2017年我国AGV市场销量增长至1.35万台，同比增长101.6%。初步测算2018年我国AGV市场销量达到1.89万台左右，同比增长39.5%。
可以说，相比以人脸识别技术来撬动安防市场，在智慧物流赛道上智能机器人的落地无论是从技术层面还是市场层面都比安防市场要容易些。而对于目标是上市的旷视而言，大规模产品的落地有望帮助其快速改善财报数据，为上市提供更多的实战案例。
智能机器人或成为CV企业力挽狂澜的渠道
当人们对AI的感情由狂热变为理智，如何落地变现成为了摆在CV企业面前最重要的一个问题，纵观CV四小龙，商汤目标是全平台的AI应用（且目前不差钱）、云从有金融市场的应用底气，而旷视只有人脸识别和深度学习的双保险，且目前阿里已经开始在支付宝内运行自己的自研算法，旷视迎来了严重的商用危机。
众所周知，AI是一个烧钱的行业，对于旷视来说，其IPO的传闻从去年秋天开始到现在就没断过，近日旷视再次否认了其在港股上市的谣言。很多专家都估计旷视或准备登陆科创版，但无论结果如何，现在所有人都知道旷视渴望上市的迫切期望。
而相比智慧物流，安防行业就像一块啃不动的硬骨头。根据旷视招股书披露，在城市物联网领域里，旷视的市场份额仅有7.4%，而前两家竞争者的市场份额分别为36.9%和14.7%，二者占据了一半以上的市场份额。
且从盈利能力看来，三年半旷视已经累计亏损近百亿，残酷的现实要求旷视必须在安防行业以外的地方快速开辟战场，实现盈利。
越投越赔钱的旷视
而智慧物流，显然满足旷视的需求。
从旷视的此次的动向来看，旷视不仅发布了7款智慧物流新品，同时旷视还成立了AI+物流产业联盟。通过联盟内企业的优势互补来推动智慧物流稳步向前发展，这对于旷视来说，无疑也增加了销售算法的渠道，为旷视继续提高其商业落地能力提供支持。
其实无论是安防市场也好、智慧物流市场也好，变现能力的缺失已经成为了AI企业们抹不去的痛，在资本已经冷静下来的今天，AI企业如何迅速实现商业变现已经成为了关乎他们命脉的问题，如果不能实现良好的生态闭环，迎接AI企业的很可能将是被收购的命运。
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