本报实习记者 曲忠芳 记者 张靖超 北京报道
人工智能（AI）行业应用落地的跑马圈地战日趋激烈。
近日，北京旷视科技有限公司（以下简称“旷视科技”）交出其智慧物流战略的最新成绩，其智能机器人网络操作系统河图接入的生态合作伙伴已近30家，100多个商业项目应用落地，同时一口气发布了7款物流硬件新产品。据了解，以智慧物流为切入点的供应链物联网，目前已成为旷视科技三大重点业务领域中增速最快的一个。
《中国经营报》记者在现场注意到，自去年正式进军物流市场以来，旷视科技在近一年里“挖”来了中国移动机器人（AGV）产业联盟主席王宏玉、长期任职于北京起重运输机械设计研究院的徐庆才、京东“亚洲一号”项目负责人王银学等多名物流及机器人领域的“老兵”，此番他们则作为旷视科技智慧物流战略的主导团队集体亮相。
对此，旷视科技CTO唐文斌表示，作为一家人工智能公司，引入行业老兵，是因为旷视科技正在打造AI人才与行业人才全面融合的新型组织。
业内人士分析称，经过前期产品打磨及算法技术的比拼后，目前AI正进入规模化应用的阶段，物流、医疗、金融、教育、安防、地产等多个领域的市场需求爆发，重点布局哪个领域、如何攫取行业客户实现商业化快速落地，是摆在包括旷视科技在内的AI企业面前的一道考验。
“挖人”打开行业落地通道
发布会上，唐文斌称旷视科技自2017年开始进入智慧物流行业，2019年初发布了河图1.0操作系统，它能够将不同厂商、不同型号的机器人设备和各类软件管理平台接入，实现统一管理和调度，以解决传统技术痛点。
从现场公布的数据来看，旷视科技在物流业务已取得一定的成绩，建立了4个创新中心和三大研发制造基地，拥有数十款AI赋能的智能物流设备，河图2.0关键功能全面升级，接入的合作伙伴近30家，超过100个商业项目落地，自动化集成项目覆盖了12个行业。
旷视科技之所以在智慧物流领域较快取得成绩，与其近一年来的“挖人”动作密切相关。全面负责旷视科技物流业务运营和战略的徐庆才，自2019年10月加入，担任高级副总裁、物流业务事业部总经理。此前，徐庆才长期在北京起重运输机械设计研究院任职，拥有20年的行业经验，该研究院也是国内最早开展智能物流装备和系统解决方案技术研究和工程实施的国有研究院所。与徐庆才几乎同一时间加入旷视的王银学，曾在京东担任“亚洲一号”项目部高级总监，主导搭建了电商行业最大规模的自建智能物流体系，此外还曾在联想、国药集团等从事物流工作，目前在旷视科技负责物流战略、规划、市场和创新产品。
今年初，另一位拥有移动机器人行业30年经验的王宏玉，加入了旷视科技，负责机器人产品的研发和运营管理工作。王宏玉1989年毕业于清华大学，曾在新松机器人自动化股份有限公司担任高级副总裁，同时也是中国移动机器人产业联盟的发起人，目前仍担任该机构名誉主席。
唐文斌表示，旷视科技需要一批拥有行业经验的团队，把AI赋能物流这件事情真正吃透做深，实现技术与经验的双轮驱动，因此引入了很多行业“老兵”。除了王宏玉、徐庆才、王银学之外，智慧物流团队中还有很多他们曾工作过公司的同事，在内资、外资集成商、设备商、咨询服务商等方面拥有丰富的工作经验。
针对业界担忧的新老团队融合问题，王宏玉透露加入之前对旷视科技做了很多调研工作，包括与创始团队沟通，加入后最大的感受是公司氛围非常开放，有活力。一方面，团队内部大多数是行业内的熟人，工作起来比较默契，另一方面，创始团队给了较大的尊重与信任，能够发挥各自的优势。
一位业内人士指出，旷视科技的“挖人”动作目前看来是一种明智之举，解决了在重点布局落地行业中的通道问题，“老兵”加入显然能带来较多的客户资源与行业经验。当然，这种新型的领导班子能够深度融合且在业务经营中实现自我价值还面临着持续的考验。
“掘金”AI+智慧物流行业
网经社电子商务研究中心发布的《2019年度中国物流科技行业数据报告》显示，2019年智慧物流市场规模约为4872亿元，相比2018年增加了19.55%。网经社分析师蒙慧欣表示，近年来，我国智慧物流发展明显提速，推动物流革命的同时将物流业服务水平得到快速提高，具有重要意义。
今年上半年，新冠肺炎疫情的暴发让发展非接触经济、提升物流自动化水平的需求进一步增强。在这种情况下，如何把人工管理方面的成本降下来，成为物流企业抓住机遇、做大做强的好时机。
旷视科技的河图系统在助力企业降本增效打造智慧物流方面的优势已得到初步显现，据徐福记营运总经理虞湛介绍，今年引入了旷视科技的移动机器人及河图系统，从部署规划到项目实施仅用了5个月，如果按照传统的方式至少需要9~15个月，生产力得到大幅提升，准确率也基本达到百分百。
与此同时，记者参观旷视科技北京金隅智造工厂时了解到，旷视科技此次发布的四大类7款物流机器人产品已全面应用，涵盖T系列物流搬运机器人、S系列搬运机器人、智能无人叉车和AI堆垛机。截至目前，旷视科技已经构建了从机器人研发到制造的全链条生产能力，通过软硬一体化加速AI在物流行业的应用落地。
对于旷视科技在智慧物流领域的战略定位，徐庆才用“三力齐发”来解释，包括AI核心算法为基石的技术力、软硬一体化为核心的产品力和整仓式集成交付的生态力，成为头部的智慧物流产品及解决方案提供商。
旷视科技CEO印奇认为AI产业落地要经历三个阶段：第一阶段是0~0.1，进行的是技术可行性和产品价值的验证；第二阶段是0.1~1的核心重点产品的价值打造，当一个AI公司触达行业客户，并且客户为此买单，才能算是实现了“1”，完成了最早期的商业实现和落地；第三个阶段则是1~N的规模化应用阶段，未来10年时间里，AI的规模化应用将用软硬一体化的方式来呈现。
目前，旷视科技的战略结构被定为“1+3”，1指以AI生产力平台Brain++和深度学习框架单元为核心的技术能力，3则指重点发力的三大业务领域，包括个人物联网、城市物联网和供应链物联网，物流是供应链物联网中的一环。值得注意的是，近两年来包括旷视科技在内的AI独角兽企业都在争相推进AI在行业的应用落地，在医疗、物流、教育、地产、文娱、安防、金融等多个领域掘金，谁能最先挖到金矿还有待时间验证。
（编辑：张靖超 校对：颜京宁）
