之前刷到知乎提问，和fw搭档数模是怎样的体验，那大概就是，自己在前面使劲c，队友在后面喝茶看报的感觉，很气愤也很无奈哈哈。
虽然我已经脱离一线参赛很久了，但是还是记得一些事情，可供用于考察队友。
当你们组队的时候，假如对方表示自己会写作和排版，可问对方是用latex还是word。先说latex，对方是否可以成功访问overleaf，还是本地安装的latex软件包。如果是word，最起码要知道什么是行距，段后距这类设置。接下来就是公式输入，mythtype，axmath，还是mathpix，因为公式输入相当费劲，如果作为写作和排版的同学，不知道mathpix不仅可以截图公式，还能识别手写公式的话，那就太扯后腿了。除此以外就是数模写作的风格，它可能不太像学术论文的风格，但起码要阅读一定数量(20-30篇打底)的国一论文，了解它的写作风格，尤其是摘要的写作。另一点就是参考文献的管理，现在一定不会有同学不知道我们可以在任意学术站点上一键导出想要参考文献格式吧？还有，要是建模和代码同学建了强力的模型，得出了不错的结果，作为写作同学，你在摘要里写的云里雾里的，也不知道重点结果和主题在哪，问题解没解出来都不知道，最后冲国奖变成省一省二，那就太菜了吧。
下面简短地谈谈建模／代码篇，我个人是感觉建模和代码基本上是差不多的，有模型就要有代码，没代码有模型那就是语文建模了，没代码没模型就玄学建模了，最期望的效果就是有代码有模型加适当的美术建模，毕竟好看的图配上准确的数据，加之排版同学严谨的布局，论文档次不会低。所以当你的队友提出自己会建模，可以稍微简单地问一下TA知道哪几种评价类模型，你得自己预先知道评价类模型有层次分析法等，接着让TA列举一些预测类模型，你也得预先知道我们能用灰色预测方法等预测，这些都是最基本的数模模型。作为建模同学，如果连数模常用的模型都说不出来几个，那也太水了吧？为了防止抄作业，我这里不过多介绍模型，除了这些，还需要问有哪些优化模型，处理数据的模型等，如何拟合数据，如何将各种数据制成恰到好处的图。当然，在问之前你需要自己做好调查，知道会有哪些答案。对于代码同学，当他告诉你会matlab或者c++的时候，你最好看看他有没有在acm拿过奖，其次是参与过编程的项目，如果都没有，那么参考建模同学，问TA模型，然后让他示范一下随便一个模型的源代码，作为代码同学，参赛前如果没有至少两个g的各种模型源码文件，说不过去吧？举个黑盒子算法神经网络模型吧，看TA 能不能看懂代码，知道在哪里调参，基本上，代码同学必须要知道如何将源代码套用到自己的模型上。
此外就是看人品，假如队友平日里并不是一个做人坦荡，表里如一的绅士，你在比赛被鸽的概率，和他比赛期间被异性成功约走的概率成正比。
值得一提的是，如果是几个有经验的同学凑一队，大概最有干劲的是省一省二同学的队伍吧。有一件事我至今耿耿于怀，就是当年我和另一个国二同学和省一同学参加国赛，开赛前本想冲一下国一的，但因为我们国二的已经有国奖了，当时比赛期间课业一多，在数模获奖这件事上冷漠了很多，白天要上课，晚上懒得熬夜肝，最后题目没做完干脆没提交。
我觉得最有干劲的时候，还是那个队友，我俩都是省二，带一个小白排版妹子冲到了国二。
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有时候会发一点数学建模，
和别的什么的。
可否，关注一下？
