个人信用评分是金融机构等授信机构利用数学和统计技术，获得的个人信用信息，对个人信息进行量化评估，从而确定个人信用等级（也可以理解成信用分数）。
这么说吧，旺旺的个人信用评分在民生银行眼里，觉得还不错，也就是说，我的各项指标量化得出的分数还不错，于是民生银行给了我一张12W的信用卡。
在这里说明的是，个人信用评分不是只用来做信用卡申请的哈，我担心怕会误导。像我刚才举例可能涉及到的评分可能是信用卡发卡审核评分及信用额度核定评分等，这两种评分是个人信用评分的内容，风险评分、收入评分，也均是。
信用评分模型的出现，有用吗？当然有用，它可以预测一个人的违约率，预测一个人是否能按时还款，足额还款的可能性。
举个例子，旺旺有逾期，逾期1个月，申请贷款总是不能通过，这是为何？原因是我的信用分数值已经触碰了授信方的分数值。假设我的信用分不到15%，而授信方在系统设置的就是小于等于15%分值的，自动过滤掉，自动输入了拒绝申请回复的系统。
（这段话，评分采用的原理就是排除，先排除有逾期信用记录的人，排除它可能违约的客户分类。）
继续举例子，目前旺旺没有逾期也没有不良记录，那么此时，授信方会根据信息的采集量来匹配模型，给出匹配分数。这种评分模型要求的技术非常高，要可以细致到将评分里的指标分成成百上千档次，来进行评分。
搭建信用评分模型，是不同的，因为不同的授信机构所愿意或有能力承受的风险不同，所设的信用标准不同，所以，您会发现，旺旺在A银行申请贷款通过，在B银行拒绝。
杜兰德信用计分模型、FICO信用评分模型，中国建设银行的个人信用计分模型等，模型信用分析准确率最高的是FICO模型，感兴趣的朋友可以了解下美国的FICO模型，我就不一一写了。
我们有没有打印过自己的个人信用报告？笔者在这里想说，个人信用报告内的任何一条信息均是有价值的，均是有分数的，然后累计的分数，就是您的信用分数，当然这仅是个人信用报告分数，不代表唯一，毕竟模型里不止参考个人信用报告。
回到正题，个人信用评分，背后的需要的技术非常之高，从采集数据、整理数据、选取样本、建立初级模型、检验和模型调整，模型运行，日常维护，定期调整，技术也在不断升级，个人信用评分模型越成熟，说明信用经济越成熟。
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