在前文中我们关于是否获取数据中100%的知识以及如何获取的问题展开了讨论，通过层层分析我们认为目前可能无法获取到数据中100%的知识，只能慢慢逼近这个值，但借助图神经网络和知识图谱算法能够让我们获取到90%以上的知识。
那如何借助图神经网络和知识图谱算法的力量呢？本文将以权游人物关系网络分析为例，来和大家一起探讨探讨。
你可能看过这样的权游人物分析，这可能是某位博主花费了好多个日夜的心血，“背后不知道付出了多少头发和汗水”
权力的游戏各家族关系分析，引用来源：https://www.zhihu.com/question/28155840/answer/39679005，图片来源：见水印
但你一定没看过知识图谱下的权游人物关系分析！让我们来给你一一揭开星环科技Sophon KG上权游人物关系的面纱，看看面纱下是否能看到90%及以上的权游人物关系呢？
当你拿到这样一份数据，你的第一反应是获取到了什么知识：
《权力的游戏》S3人物关系数据，数据来源：https://www.macalester.edu/~abeverid/thrones.html
“Source”列和“Target”列分别为在剧中interact（发生交际）的人物姓名，“Weight”表示两人物在剧中interact（发生交际）的次数，便于后续运用相关算法对人物关系的重要程度进行考量
或许眼尖的你能一眼发现那个“Hold the door”的Hodor和最终登上铁王座的Bran在第三季中的关系很重要，抑或许细心的你会探索发现小恶魔Tyrion在第三季中的关系网最密集，但更深层次的信息似乎要靠福尔摩斯的神探功力了。
那让我们看看星环科技Sophon KG如何快速破解权力的网络！
星环科技Sophon KG权游人物关系分析全流程视频讲解
蓝图构建
将数据导入至Sophon中，利用拖拉拽的方式构建权游人物关系网络的Schema，根据每一条人物关系线牵引着的两大人物角色以及其关系权重补全Schema的相关属性信息。
局部分析
看过权游的我们可以先从上帝视角来局部分析两大女魔头Arya和Cersei之间的恩怨情仇。通过Sophon KG中的路径发现，我们可以看到在第三季中两大女魔头之间隐藏有90多条关系线。不禁感叹怪不得是背后的大Boss，可能就算福尔摩斯来追剧或许也不能找全这么多关系线吧！
整体分析
然后我们从未看过权游的观众视角来整体分析权游第三季中各大人物的关系网络。在Sophon KG中只需要实体查询和关系查询两步操作就能让从未看过权游的观众也能了解到权游人物之间的复杂关系。
使用Page Rank算法后我们即可得到第三季中接触人物最多的当属我们小恶魔Tyrion。同时借助图中心性算法我们可以发现第三季中最重要的四大人物Jamie、Robb、Sansa和Tyrion。带着这些剧透再去看权游Ⅲ，各大关键人物之间的蛛丝马迹都逃不过我们的法眼了！
社区发现
从整体上了解完关键人物之后，我们可以通过社区发现了解关键人物的一些亲密关系者以及小头目。Sophon KG中提供了基于标签传播的社群聚类算法，运用这一算法我们可以根据关系网络图的拓扑结构对节点进行社区划分，然后就能得到剧中人物的关系圈子，从而更好地了解剧中各人物帮派。了解完这些即使没有看过权游，我们也能娓娓道来OO和XX是一伙的。
关系统计
利用Sophon KG中的可视化分析，我们就能从多维度去了解关系图谱的统计趋势，对各人物之间的接触次数以及各实体属性等信息都能有一个宏观把握。
无论是肉眼观察获取到的0.01%的知识，还是数据库查询能够获取的40%的知识，抑或是借助图数据库查询和图算法分析获取的80%的知识，在这里你都能看到！
原来这就是图神经网络和知识图谱算法的力量呀！不用成为“熬夜熊猫”也能对权游复杂人物关系了如指掌！
