从一段指定的字符串中,取得期望的数据,正常人都会想到正则表达式吧?
写过正则表达式的人都知道,正则表达式入门不难,写起来也容易。
但是正则表达式几乎没有可读性可言,维护起来,真的会让人抓狂,别以为这段正则是你写的就可以驾驭它,过个一个月你可能就不认识它了。
完全可以说,天下苦正则久矣。
今天给你介绍一个好东西,可以让你摆脱正则的噩梦,那就是 Python 中一个非常冷门的库 -- 。
1. 真实案例
拿一个最近使用 parse 的真实案例来举例说明。
下面是 ovs 一个条流表,现在我需要收集提取一个虚拟机(网口)里有多少流量、多少包流经了这条流表。也就是每个 in_port 对应的 n_bytes、n_packets 的值 。
如果是你,你会怎么做呢?
先以逗号分隔开来,再以等号分隔取出值来?
你不防可以尝试一下,写出来的代码应该和我想象的一样,没有一丝美感而言。
我来给你展示一下,我是怎么做的?
可以看到,我使用了一个叫做 parse 的第三方包,是需要自行安装的
从上面这个案例中,你应该能感受到 parse 对于解析规范的字符串,是非常强大的。
2. parse 的结果
parse 的结果只有两种结果:
没有匹配上,parse 的值为None
如果匹配上,parse 的值则 为 Result 实例
如果你编写的解析规则,没有为字段定义字段名,也就是匿名字段, Result 将是一个 类似 list 的实例,演示如下:
而如果你编写的解析规则,为字段定义了字段名, Result 将是一个 类似 字典 的实例,演示如下:
3. 重复利用 pattern
和使用 re 一样,parse 同样支持 pattern 复用。
4. 类型转化
从上面的例子中,你应该能注意到,parse 在获取年龄的时候,变成了一个 ,这是一个字符串,有没有一种办法,可以在提取的时候就按照我们的类型进行转换呢?
你可以这样写。
除了将其转为 整型,还有其他格式吗?
内置的格式还有很多,比如
匹配时间
更多类型请参考官方文档:
5. 提取时去除空格
去除两边空格
去除左边空格
去除右边空格
6. 大小写敏感开关
Parse 默认是大小写不敏感的,你写 hello 和 HELLO 是一样的。
如果你需要区分大小写,那可以加个参数,演示如下:
7. 匹配字符数
精确匹配:指定最大字符数
模糊匹配:指定最小字符数
若要在精准/模糊匹配的模式下,再进行格式转换,可以这样写
8. 三个重要属性
Parse 里有三个非常重要的属性
fixed:利用位置提取的匿名字段的元组
named:存放有命名的字段的字典
spans:存放匹配到字段的位置
下面这段代码,带你了解他们之间有什么不同
9. 自定义类型的转换
匹配到的字符串,会做为参数传入对应的函数
比如我们之前讲过的,将字符串转整型
其等价于
利用它,我们可以定制很多的功能,比如我想把匹配的字符串弄成全大写
10 总结一下
parse 库在字符串解析处理场景中提供的便利,肉眼可见,上手简单。
在一些简单的场景中,使用 parse 可比使用 re 去写正则开发效率不知道高几个 level,用它写出来的代码富有美感,可读性高,后期维护起代码来一点压力也没有,推荐你使用。
(完)
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