马赛克，每个青少年成长路上最大的绊脚石。
除了马赛克，视频有时候画质太低，无码也变有码了。
近日，美国杜克大学的团队研究出了一个可以祛马赛克的人工智能——PULSE。
而且这个骚东西最牛逼的地方在于，它不仅能祛马赛克，还能升级画质！
也就是说，即便是因为分辨率不够而“糊成马赛克”的图它也能修复！
即便你的照片糊得连亲妈都认不出来了，它也能给你识别出来！
这是真真的，比亲妈还强大。
也许你会想，这样复现出来的图片真的跟原图一样吗？会不会AI只是随便给出了一个图糊弄我们？
于是开发人员也给出了证明。
他们首先找到了这样一张原图：
然后人工打上马赛克：
接下来大喊一声“上吧，PULSE！”并扔出一颗精灵球，就得到了修复后的图片：
感觉好像还挺还原的？PULSE甚至还给妹子上了个妆？？？
想不到你竟是这样的AI···
它疯起来甚至连马赛克风格的游戏人物都能“还原”（注意这个引号）。
比如《我的世界》里的史蒂夫：
或者马里奥大叔：
现在你们知道为什么那个“还原”要打上引号了吧···
毕竟游戏人物自身就存在一定的变形，而且它们的初始形态就是马赛克化的，自然也就不存在“还原”的问题，就算是AI也没法还原一个原本就不存在的东西啊！
可是这样一个造福宅男人类的好东西，最近却惹上了麻烦。
有网友拿PULSE来测试奥巴马的图片，结果发现这个家伙复原出来的人物不仅跟奥巴马一点都不像，甚至还把奥巴马“复原”成了白人！
为种族问题焦头烂额的美国人瞬间就炸了！
后来大家发现，不仅是黑人，亚裔、拉丁裔通通都会被“还原”成白人。
于是PULSE的开发者们也被安上了“种族主义者”的名号。
因为算法并不知道什么叫做“种族歧视”，那一定就是开发者搞的鬼。
可是也有相关从业人员表示这可能只是设计上的失误，而非刻意为之。
比如有网友扒出开发人员用来训练AI的数据集全部都是用的白人的面部数据，所以说导致PULSE只认识白人。也有网友表示设计人员可能用到了非白人的图片，但是识别算法有问题，所以导致即便训练的时候用了非白人的图片，但是AI却“认不出来”。
深度学习巨头LeCun也表示相比于讨伐开发人员，不如好好思考这种情况为什么出现，然后加以改进，防止同类事件再次发生。
当然，也有同行学者表示对他的说法感到震惊，认为他的言论体现出了他对种族问题的麻木不仁。
事实上，不仅仅是PULSE，人脸识别领域一直是被种族主义诟病的重灾区。
早在六月份的时候，IBM就宣布放弃对人脸识别的研究。
因为黑人的面部轮廓不像白人和黄种人一样那么明显，识别难度也更大，尤其是光线不佳的时候，这就导致了很多种族问题。
比如美颜相机，别人都被美颜了，黑人却没有，这是在歧视黑人吗？
这种事就跟PULSE的识别问题一样，你还真扯不清···
所以IBM索性放弃了研究，大爷我不干了！
当然也有人说是IBM在面部识别领域没赚到钱，不想做了，然后顺手给自己一个台阶下。
但是PULSE这次的翻车，网友倒也没觉得有什么好遗憾的，因为对于只能复原面部这种事，宛如隔靴搔痒，根本就没抓住广大用户的痛点啊！
等啥时候真的啥马赛克都能去了，270p能给你修复成720p，那就真的是人类之光了！
