自从人脸识别技术运用在手机上后，不管是手机解锁还是支付都非常方便。不过由于今年受到疫情的影响，戴上口罩之后手机人脸识别的成功率大大降低。作为被广泛认为是人脸识别准确率测试的权威机构NIST在7月发布了一份报告，报告指出因为口罩的影响，人脸识别算法的错误率从5%到50%不等，黑色口罩比蓝色口罩更容易出错，口罩遮住抠鼻的范围越大，算法就越难识别人脸，而且研究还透露出一个趋势：每个算法的错误率都出现了增长。
图来源：摄图网
虽然有些算法总体上还是有准确率的，比如中国人脸识别公司大华的算法错误率从没有口罩的0.3%上升到有口罩的6%，但依然有一些算法的错误率上升到了99%。但这也不能说的太过绝对，毕竟有些识别错误率低至3%，这表明算法即使在人脸被遮住的情况下也不是不可能识别人脸。
值得注意的是，NIST 测试的人脸识别算法是通过一对一匹配的面部识别算法，测量目标人物面部特征之间的距离来识别人物身份。而佩戴口罩会去除大部分面部特征，从而降低了这些算法的精度，尽管某些特征仍然存在(例如眼睛、耳朵)。不过这与 iPhone 手机上的面部识别工作方式有所不同，iPhone 使用的是深度传感器来识别人脸，增强安全性，确保算法不会被图片误导。
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NIST的计算机科学家、该研究报告的作者之一 Mei Ngan 称在疫情大流行之前开发的算法可能会因识别对象戴口罩而受到影响。 此外，Mei Ngan还表示，面部识别技术的“挣扎”是短暂的，而且这项技术能继续进步，今年夏季将会计划测试那些专门为戴口罩的人设计的算法，评估其准确性。
