英国伦敦大学学院等机构的研究人员开发的这一人工智能系统，依靠因果关系而非相关性查明人体可能出现的问题。
传统的人工智能系统根据病人的症状来确定最有可能的疾病，与之不同的是，因果型人工智能系统更接近于医生诊断病人的方式：通过使用反事实问题缩小疾病的可能范围。
研究人员让英国国家医疗服务体系的44名医生平均每人处理了159例这样的病例，看看他们是否能找出病因。
结果显示，他们平均诊断的正确率为71.4%，而基于相关性的人工智能的正确率为72.5%，因果型人工智能的正确率为77.3%。
在治疗非霍奇金淋巴瘤等罕见疾病时，新型人工智能的表现仍优于医生。在这些情况下，它比旧的人工智能系统大约好30%。
真是科技改变世界，AI的出现，除了开始便利人们的生活，代替部分劳动力，现在居然已经开始帮助医生，治病救人。相信，在不久的未来，技术不断成熟，AI甚至会真正“替代”医生。
