Harvard Business Review（HBR）曾高度夸赞Data Scientist职业，并评它为21世纪最性感的职业！
Google首席经济学家Hal Varian说：“未来10年将是数据统计学家和数据科学家的天下。”
同时，HBR表示Data Scientist的短缺会制约一些行业的发展。当今社会和经济发展需要大批Data Scientist的支持。
小编今天就带大家走进Data Science专业。
什么是Data Science？
在如今大数据时代，数据是最普遍、重要又稀缺的资源，因为只有挖掘出数据背后映射的意义，数据才有意义，否则就是一组数字而已。而Data Scientist就是专门利用数据帮助企业、政府等机构做决策，并创造社会和商业价值的职业。
独角兽Slack成立3年便能与微软抗衡，在这其中Data Science扮演重要角色。
Data Engineering主管Josh Wills认为：Data Scientist比软件工程师更擅长统计，而比统计学家更懂软件工程。
Data Science主要由三部分组成，Computer Science、Math & Statistics和Substantive Expertise，而这三个领域的交集就是Data Science 。
目前利用大数据运行的互联网公司无时无刻不在影响我们的生活，大数据系统研发，大数据的应用等人才需求也非常高。可以说是实用性非常强的科目。Data Science的课程主要涉及：编程，数据科学简介，数据挖掘与可视化，数据整理，统计数据模型，机器学习，应用数据分析，半结构化数据分析，生物信息学等一系列课程。
Data Scientist都做什么？
Data Scientist主要工作流程分别是：
1）Business Understanding--Data Scientist认为“数据即是真理”，所以永远思考：我们要解决什么问题，我们知道什么，我们不知道什么，我们想知道什么，要弄清楚数据到底包含了哪些信息，不包含哪些信息。
2）Data Mining--收集项目所必须的数据。
3）Data Cleaning--清理不可用的数据。
4）Data Exploration--提出假设，并利用数据来检验假设。
5）Feature Engineering--分析和理解数据之间的关系。
6）Predictive Modeling--用数据建模进行预测。
7）Data Visualization--构建可视化的报告。
Data Science课程推荐
墨尔本大学
Master of Data Science
入学要求：学制2年，需要本科相关背景（computer science, data science 或statistics专业背景，同时需要学过微积分、线性代数和programming的一门课)，本科成绩至少65%+。每年3、8月入学。
悉尼大学
Master of Data Science
入学要求：学制1年，需要本科相关honours degree背景，本科成绩至少65%+；或者先读0.5年的Graduate Certificate of Data Science再去申请。每年2、8月入学。
蒙纳士大学
Master of Data Science
入学要求：学制2年，无需本科相关背景，本科成绩至少60%+，可以申请学分减免。每年2、7月入学。
昆士兰大学
Master of Data Science
入学要求：学制2年，需本科相关背景(Mathematics, Statistics, Computing, IT, Computer Science, Engineering, Physics, Actuarial Studies等相关背景）本科成绩至少GPA5.0/7.0+，可以申请学分减免。每年2、7月入学。
阿德莱德大学
Master of Data Science
入学要求：学制2年，无需本科相关背景，本科成绩至少GPA4.5/7.0+。每年2、7月入学
西澳大学
Master of Data Science
入学要求：学制1.5-2年，无需本科相关背景，本科成绩至少65%+，需要完成高中等级数学课程。每年2、7月入学。
