四、堆积条形图
堆积条形图应用方法与群集条形图相似。也可以用同样的方法描述连续变量和离散变量。但是描述连续变量时无法添加误差线。
（一）描述连续变量（2个离散变量、1个连续变量）
同案例3，分“性别”描述不同“教学方法”对体质得分的影响。
SPSS操作方法与案例3基本一致，只是不添加误差线。
双击图表调整格式，增加数值标签后如图。
虽然堆积条形图和群集条形图功能类似，但是对比本例，群集条形图更加方便观察结果。
（二）描述离散变量（2个离散变量）
同案例4，描述不同“生源地”学生的“参加体育活动的频率”状况。（数据：T1001.sav）
1.SPSS操作步骤
（1）点击图库中的条形图，选择“堆积条形图”，把“生源地”选入X轴，“你参加体育活动的频率”选入X轴上的聚类。
右侧元素属性中，点击条形图1，在统计里选择“百分比”。
点击“设置参数”，选择“每个X轴类别的总计”，点击“继续”。
返回后点击“确定”查看结果。
2.结果
描述方法同案例4。
五、简单3-D条形图
简单3-D条形图的应用方法与群集条形图一致，只是把两个离散变量通过两个坐标轴进行交叉组合。
（一）描述连续变量（2个离散变量、1个连续变量）
同案例3：分“性别”描述不同“教学方法”对体质得分的影响。（数据：T1002.sav）
自变量：性别（男、女）、教学方法（翻转课堂、分层合作、传统教学）。
因变量：体质得分。
1.SPSS操作步骤
（1）点击图库中的条形图，选择“简单3-D条形图”，把“体质得分”选入Y轴，“教学方法”选入X轴，“性别”选入Z轴。
右侧元素属性中，点击条形图1，统计里选择“平均值”。
点击“确定”查看结果。
2.结果
结果的解释同案例3。
（二）描述离散变量（2个离散变量）
同案例4，描述不同“生源地”学生的“参加体育活动的频率”状况。（数据：T1001.sav）
1.SPSS操作步骤
（1）点击图库中的条形图，选择“简单3-D条形图”，把“生源地”选入Z轴，“你参加体育活动的频率”选入X轴上的聚类。
右侧元素属性中，点击条形图1，在统计里选择“百分比”。
点击“设置参数”，选择“每个Z轴类别的总计”，点击“继续”。
返回后点击“确定”查看结果。
2.结果
结果的解释同案例4。
不难发现，3-D条形图虽然立体感很好，但是部分交叉组合内容容易被遮挡，不易观察详细的统计结果。
其他类型 “条形图”的绘制以及使用方法与前面解释的类似大家可以自行探索。
