文| AI财经社 唐煜
编| 赵艳秋
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所有AI企业进入“死亡之谷”
“所有AI企业都已经进入‘死亡之谷’，穿越的周期我个人认为可能会在18-24个月。“旷视科技创始人&CEO印奇在7月29日的交流会上说道。
过去两年，行业对AI的预期波动很大，时爱时恨，AI公司们先后经历了资本市场以及社会舆论的捧杀和棒杀。疯狂的融资和估值竞赛后，AI公司因为盈利能力无法撑起高估值受到广泛质疑。沙利文公司发布的评估报告指出，2019 年中国在 AI 领域的投资额与投资笔数大幅下跌。随着2020年明星AI芯片公司Wave Computing破产，有投资人甚至说已经不再看AI的项目。
旷视科技早期投资人、启明创投合伙人邝子打趣说，早年AI刚出来，只要带着“AI”两个字，他们给个高估值就傻傻地投了。现在AI公司多了，过去认的价值很多公司都能做到，比如很多小区都有人脸识别，“现在AI公司还值那么多钱吗？”
企业创始人的心态也在这种市场情绪的波动中发生了变化，他们减少PR，抓落地、抓变现，也更加务实。
大家很期望知道经过起伏后，AI独角兽企业的创业者们到底怎么看落地和变现，看价值和估值匹配这些事。
印奇在昨天的会议上开门见山，他总结了AI产业落地的方法论，分为三个阶段，而不是之前一些文章中谈及的0-1和1-N两阶段。他认为第一步是0-0.1阶段，在此阶段，公司要验证技术的可行性和产品价值，这是最难的一步。比如当时用人脸识别完成金融支付，技术和场景都不太成熟。之后在0.1-1的阶段，在这个阶段，行业用户愿意买单，这才有了商业落地，公司开始打磨MVP（最小的可用产品）。再之后是1-N阶段，公司开始用软硬件一体的方式实现AI的规模化复制。
印奇还谈及AI落地需要的组织架构。他说，这对他来说是最难的一点，今年自己也将重点花时间去做这件事。他认为，每一个小的产品落地过程中都需要一个4 in 1的组织架构，一个AI和行业背景理解各占一半的CEO，负责产品定义和资源配置；一个同样背景的CTO，负责软件开发和硬件开发；一个有很强AI背景的首席AI官，能够在算法上做出突破；最后是一个营销专家，能帮助把产品推向市场，同时也愿意学习AI。
但实战往往比方法论更骨感。在行业中，AI公司遇到的友商并不是另一家AI公司，往往是这个行业里的传统玩家。比如在安防领域，海康、大华在客户关系、市场渠道和供应链已沉淀多年。一位行业人士对AI财经社称，这些传统公司对场景的理解相比AI公司更为透彻。而且这些有实力的传统企业又多是上市公司，资金充裕，正在通过和AI公司合作或者自研的方式，慢慢补齐算法这一环，对于AI公司来说是非常强劲的敌人。
而商汤科技创始人徐立也曾对AI财经社说，即使在手机领域，他们面临的竞争对手也是传统老玩家。
可以预见的是，这些AI落地的方法论，仍然要在实操中进一步进化和完善。
AI公司最终要活成“小华为”?
在落地和变现的动力下，AI公司的风格出现了变化，业务和商业模式也出现分化。
比如，商汤科技在过去强调公司的目标是AI要赋能百业，但这所需的资源非常庞大。从今年商汤的业务重点来看，除了智能城市、自动驾驶等主要业务外，商汤重点拓展的新业务包括教育和医疗。虽然没有否认赋能百业，但商汤的打法正在聚焦。
另一家AI公司依图科技，除了智慧城市业务外，把业务重点放在了医疗和AI芯片上。旷视则重点在手机、智慧城市和供应链三个领域。印奇称，不会拓展新领域。
早期这些AI独角兽们都是以算法为核心壁垒，但现实是单靠算法授权，挣不了多少钱。因此，商汤、旷视、依图都脱下算法公司的外套，走上了软硬件一体的道路。比如去年商汤在这家举办的大会上，一口气发布了十几款智能硬件。当时商汤科技创始人徐立曾以门禁系统为例回应AI财经社，这是因为市场上找不到和算法完美匹配的硬件，所以要自己做。
到底是因为算法卖不了好价钱所以必须搭上硬件，还是只有软硬件一体才能让产品变得更好？旷视科技CTO唐文斌的回答更为直接：“现在还没到谈商业模式的时间点，软硬件一体更多就是在产品的纬度上。”
从实践角度，软件、算法、硬件在一起设计之后，印奇认为确实比每一项单独设计的效果好很多，不是90分和99分的关系，可能是59分和20分的差别。“算法-系统集成-软件平台-软硬结合，这是真正想在行业落地时必经的一个最小路径。”印奇说，也许5-10年后，旷视会在AIOT的生态里退一退，但是不会退到算法的纬度，至少软件和元器件还会是公司的核心产品。
他称今年旷视的KPI很简单，只要三个业务打造出好的硬件：手机业务可能是一个软硬化一体的特殊传感器，今年下半年或者明年Q1能看到；供应链体系下会有很多有意思的AI机器人家族，能够从端到端解决智能化搬运问题；城市物联网场景下，会推出承载视频结构化的硬件。
“一个AI公司只有算法和软件，很难走到第三步。”印奇说。这也验证了为什么目前市场上的AI独角兽公司扮演了既做软件又做硬件、甚至系统集成的角色。实际上，这也是AI公司褪去光环、走向平凡的一步。有行业人士认为，AI公司如果走向商业成功，最终也要变成“小海康”、“小华为”，而不是一个“新物种”。当然，是否会出现新业态，还有待观察。
