疫情的突袭，让医疗资源分配、数据孤岛、医疗人力效率等课题再次引发讨论，亟待借助人工智能等，打造科技融合，智慧高效的医疗新基建。5G、数据中心等为“新基建”提供了卓越的底层性能，而搭建医疗智能化平台还需要医疗场景的顶层设计，以及适配的多层技术孵化，这离不开跨学科的技术融合。
医渡云作为医疗人工智能公司，在医疗新基建方面有着自己的创新思考和实践。7月28日，在由中国国际大数据产业博览会执委会主办的2020“数博发布”活动上，医渡云首席人工智能科学家闫峻博士受邀出席，并发布了“AI新基建与城市免疫平台解决方案”。
闫峻告诉记者，医渡云一直坚持在技术上进行投入，并基于实践及人工智能技术的积累，建立了“城市免疫平台”。通过建立知识模型推理的城市社会图谱和图搜索引擎，进行风险评估及分析、风险追踪及监控、预测仿真及资源调度、动态决策支持、动态政策调整；确保经济有序运行，并最大限度地降低死亡率和感染人数，达到“事前风险、事中管理，事后跟踪”。用技术助力城市公共卫生体系的建设，加强防控和预警，助力经济发展和政府决策。
谈及在此次疫情防控中所开展的工作时，闫峻介绍，在宁波，医渡云召集了优秀的数据科学家、算法工程师、医学和统计专家、可视化工程师等十余人，成立“宁波疫情应对行动小组”，每日追踪疫情发展，利用人工智能技术对宁波疫情发展进行预测，助力有关部门根据授权收集分析全国各城市信息，针对具体情况及时提出决策建议；在武汉，利用医疗人工智能技术优势，携手武汉同济医院建设了新冠肺炎专病大数据智能平台，不仅为医院解决了以往分散在院内各个系统的数据管理问题，同时也对病程记录及其他诊疗信息的文本进行了结构化处理，帮助医院的相关使用者根据授权快速定位所需人群及相关指标，为新冠肺炎的诊疗和科研工作提供了支持和帮助。
“医渡云之所以能在此次新冠肺炎疫情中，为宁波、武汉等国内十多个城市快速部署城市免疫平台，助力政府精准防控、科学决策，这都得益于我们在AI新基建上的大力投入。”闫峻说。
在国家持续加大对新基建扶持力度的大背景下，人工智能等新一代信息基础设施与医疗健康领域的融合日趋深入。特别是在此次新冠肺炎疫情暴发后，如何通过人工智能技术，助力政府和公共卫生系统，实现对疫情的早发现、早预警、早阻断，已经成为公共卫生系统向数字化智能化转型的方向。
据了解，医渡云一直坚持深掘新基建领域创新，不断增强自身数据治理能力，努力借助技术力量将不可计算数据变得可计算。通过人工智能技术，根据授权将数据结构化和标准化，在完成数据治理后，通过构建不同类型的AI算法模型，提供不同的产品方案，来赋能政府机构、医疗机构，乃至整个产业生态。
“城市在运转中随时面临着各种风险挑战，医渡云希望运用人工智能技术，持续助力城市公卫系统建设，致力于助力政府做到对疫情的秒级发现、分钟预警、小时阻断，使疫情防控与恢复社会经济生活，达到理想的动态平衡状态。”闫峻表示，建立抵御风险的“免疫系统”，是城市管理者必须面对的课题，也是医渡云解题的方向所在和努力目标，“期待可以赋能更大的健康产业生态系统，在科研、临床治疗、辅助决策支持、个人健康服务、新药研发等领域，让AI技术为人类健康事业做出更大的贡献。”
