人工智能这一强大的技术，本身无所谓好坏，全看它被用在哪里。这一点，想必已经成了我们很多人的共识。而很显然的一个情况是，很多新技术一开始大众级别的用途，往往并不是多正向，比如人工智能换脸技术。
关于AI换脸技术的用途，估摸着我们很多朋友也能说出个一二三来。比如给影视剧里明星演员换脸啦，比如国外的政治人物演讲视频的换脸啦，当然更多人熟知的还是羞羞不可描述的小视频里的换脸。
这些，当然都只算是娱乐用途，都不属于正规用途；AI换脸这块，除了技术研究探讨外，还真没啥正儿八经的能为社会做贡献的应用途径。不过，清华大学神经调控国家工程实验室为Deepfake这样的AI换脸找到了一个新的正向玩法：给远程医疗患者们换脸。
当然，这并非是为了造假，只是为了很好地保护患者的隐私而已。或者说这种用AI换脸的“造假”是为了保留患者脸部信息3D关键点但又能巧妙地隐藏真相。一人客这里解释下，要知道，直接展示患者人脸，对于远程医疗而言，可能因为采集视频而引发泄露风险。而如果打马赛克或者遮挡脸部信息，又破坏了面部数据完整性导致无法诊断病症。此时就可以用人工智能技术给患者换脸，因为人工智能识别人脸是通过人独一无二的关键点来区分的。
据了解，这个AI换脸的过程可以分为四个步骤：
首先，找一个病人X和一个开源数据集人物Y的视频；其次，拿这两个人的视频来训练Faceswap模型，把X的视频输入到模型里，转化就后X的脸被搬到Y的脸上；再次，创建对照组，把脸分别变成黑色蒙面的效果和模糊的效果，再来一遍；最后，对步骤2和步骤3产生的4个视频用Openpose做关键点检测，评估关键点位置的变化。在确立了方法之后，研究人员用英伟达GTX TITAN X GPU来进行试验。
随着5G网络通讯的普及，我们可以预见的是，远程医疗、无人驾驶、AI机器人、云应用会越来越多，越来越普遍，而涉及到远程操作，就势必涉及到隐私和安全问题。一人客觉得，这个也是我们需要面对的问题。而这个我们以往只会想到在小视频里YY的AI换脸技术，被我们的清华大学实验室探索出了新玩法，正好可以用于解决一些问题。虽然这只是简单应用于原创医疗对患者换脸的方面，但对于我们很多人而言不失是一种启发：对现有成熟的AI技术，我们可以考虑怎样和自己工作领域内的难题结合。
