昨天笔者有写过一篇关于互联网行业大数据方面的一些见解，今天来聊一聊互联网人工智能方面。
人工智能优势所在
说起人工智能，很多人应该都不陌生，还有一些城市人工智能已经在应用了。人工智能基础源于中心处理器，初衷在于释放一些传统劳动力，使得人力可以用于更需要人力去亲力而为的场景。但是确实是人工智能淘汰了一大批的下岗工人，对于传统的重复性、技术含量偏低的行业，人力被人工智能替代的风险性最高，人工智能管理只需要几名管理员对机器去进行管理，对故障进行排查，对事件去进行处理。
相较于传统的人力来说，人工智能综合成本更低、差错率更低、只需要电力进行提供就可以不间断去进行工作，对人力投入管理方面投入总体很低，而且便捷管理。因而之前有出现过大量因企业使用人工智能而下岗的人群。
人工智能应用场景
人工智能同时也便捷了人们的生活，在疫情期间很多地方实行无接触配送，放在小区门口、放在公司楼下等等现象成为常态，也有一些城市小区已经使用了人工智能配送，外卖员只需在楼下的时候摁下门牌号，输入手机号，将餐品放入智能小机器人的包裹，就可以离开了，智能小机器人会自动乘坐电梯去到相应用户的家门口然后拨打电话“有餐到了，请到门口取餐”，用户只需到门口就可以从智能小机器人包裹里取到餐品了。整体配送简单、准确、全程无接触，大大方便的了生活。
人工智能技术见解
人工智能的基础应用到很多方面的技能：传感器、无线传输、自动识别、硬件、中心处理器、编程等等方面的技能。把这些技能去进行综合，去进行完整的组合应用才会构成人工智能。原理不算很难，但是这里面各种技能之间错综复杂的关系以及各种会出现的问题，都需要在不断的尝试中去进行改革，有时候甚至会把之前的很多去推翻再进行重新组合，这些都会在不断的技术完善中去进行优化、升级。
任重而道远
人工智能的目标是完全的拟人化，人有各种情绪，各种表情，人工智能目前来说技术水平能达到初步拟人化，但是完全拟人化的目标依旧任重而道远。因每个人都是一个独立个体，都拥有独立性的思维，并且人的思维可变性，不定向性太高太高，人工智能技术目前是通过对海量人群进行分析，以达到拟人化，并且需要通过后期不断的自我学习，去进行更好的优化、完善。
