首先，人工智能是一个非常典型的交叉学科，除了数学之外，还涉及到哲学、计算机、控制学、经济学、神经学和语言学等，所以说人工智能就是数学还是有一些片面的。当然，数学对于人工智能确实非常重要，也可以说比较关键，这一点还是应该肯定的。
从当前人工智能技术发展的三个大的核心来看，分别是数据、算力和算法，其中算法说到底就是一个数学问题，所以要想在人工智能研发领域走得更远，数学基础还是非常重要的。除了算法之外，数据可以通过大数据技术来提供，包括数据的收集、整理和分析等，而算力则可以通过云计算的方式来解决，算力和数据往往是制约人工智能技术发展的核心因素。
从当前人工智能领域的六大研究方向来看，不论是计算机视觉、自然语言处理、机器学习，还是自动推理和知识表示等，都离不开数学知识，其中机器学习就是一个非常典型的代表，从算法设计到算法实现，再到算法训练和算法验证，无一例外都离不开数学知识，从这个角度来看，数学基础就是人工智能研发的重要基础。
虽然数学知识对于学习人工智能比较重要，但是并不意味着数学基础好，就一定能够学好人工智能，这里面还有很多障碍需要跨越，比如不少数学好的人并不一定就能够写出比较好的程序，这里面还有一个从数学思维向逻辑思维转换的过程，这个过程往往需要辅助大量的实验。
最后，数学不仅对于人工智能很重要，对于科研领域的很多方向都比较重要，所以一定要重视数学知识的学习。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
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