来源 | 早起Python（ID: zaoqi-python）
又到了NumPy进阶修炼专题。NumPy大家应该不陌生了，看了太多的原理讲解之后，用刷题来学习是最有效的方法，本文将带来20个NumPy经典问题，附赠20段实用代码，拿走就用，建议打开Jupyter Notebook边敲边看。
数据查找
问：如何获得两个数组之间的相同元素
输入：
答案：
数据修改
问：如何从一个数组中删除另一个数组存在的元素
输入：
答案：
数据修改
问：如何修改一个数组为只读模式
输入：
答案：
数据转换
问：如何将list转为numpy数组
输入：
a = [1,2,3,4,5]
答案：
a = [1,2,3,4,5]
np.array(a)
数据转换
问：如何将pd.DataFrame转为numpy数组
输入：
df = pd.DataFrame({'A':[1,2,3],'B':[4,5,6],'C':[7,8,9]})
答案：
df.values
数据分析
问：如何使用numpy进行描述性统计分析
输入：
答案：
数据抽样
问：如何使用numpy进行概率抽样
arr = np.array([1,2,3,4,5])
输入：
答案：
数据创建
问：如何为数据创建副本
输入：
arr = np.array([1,2,3,4,5])
答案：
#对副本数据进行修改，不会影响到原始数据
arr = np.array([1,2,3,4,5])
arr1 = arr.copy()
数据切片
问：如何对数组进行切片
输入：
arr = np.arange(10)
备注：从索引2开始到索引8停止，间隔为2
答案：
arr = np.arange(10)
a = slice(2,8,2)
arr[a] #等价于arr[2:8:2]
字符串操作
问：如何使用NumPy操作字符串
输入：
str1 = ['I love']
str2 = [' Python']
答案：
数据修改
问：如何对数据向上/下取整
输入：
答案：
格式修改
问：如何取消默认科学计数显示数据
答案：
np.set_printoptions(suppress=True)
数据修改
问：如何使用NumPy对二维数组逆序
输入：
答案：
数据查找
问：如何使用NumPy根据位置查找元素
输入：
备注：在arr2中根据arr1中元素以位置查找
答案：
数据计算
问：如何使用numpy求余数
输入：
a = 10
b = 3
答案：
np.mod(a,b)
数据计算
问：如何使用NumPy进行矩阵SVD分解
输入：
答案：
数据筛选
问：如何使用NumPy多条件筛选数据
输入：
答案：
数据修改
问：如何使用NumPy对数组分类
备注：将大于等于7，或小于3的元素标记为1，其余为0
输入：
答案：
数据修改
问：如何使用NumPy压缩矩阵
备注：从数组的形状中删除单维度条目，即把shape中为1的维度去掉
输入：
答案：
数据计算
问：如何使用numpy求解线性方程组
输入：
A = np.array([[1, 2, 3], [2, -1, 1], [3, , -1]])
b = np.array([9, 8, 3])
备注：求解Ax=b
答案：
以上就是我总结的NumPy经典20题，你都会吗？并且每题我都只给出了一种解法，而事实上每题都有多种解法，所以你应该思考是否有更好的思路。
