大家好，今天继续为大家带来RS官方文档的翻译。
PS：在翻译完RS渲染选项之后，我们的RS翻译文档将开启付费模式。一是因为后面的翻译量太大了；二是因为翻译也有人工费用，希望大家理解。
付费模式（以下字数均为翻译后的中文字数）是这样的：
1000字以下的翻译不收费用；
1000-2000字的翻译费用为1块；
2000-3000字的翻译费用为2块；
3000及3000以上的翻译费用为3块；
待全部内容翻译完成之后，我们将会整理成PDF文档，内容目录及索引尽量贴合原文结构。
大家有什么建议或者意见，请在下方留言，我看到之后会及时回复的。
简介（Introduction）
Gamma校正（即众所周知的“颜色校正”）是用来调节最终成像的颜色的，这样它们就可以匹配计算机显示器的典型响应了。由于历史遗留原因，计算机显示器是以2.2Gamma曲线显示的。也就是说，灰色（0.5，0.5， 0.5）实际上是以（0.22，0.22，0.22）的数值显示的。这就意味着，它呈现的是深灰色，而非正好处于黑（0.0，0.0，0.0）白（1.0，1.0，1.0）颜色之间的着色，但是后者则是我们所期待的。
而Gamma校正就是用来修复这种不准确性的。
（图片来自网络）
当我们在C4D中使用颜色空间而非线性空间来作为输入颜色轮廓时，你一定要确保所以连接到标量属性（比如反射粗糙度/凸凹等非颜色属性）的连接都是线性的，要不然这些颜色都会被C4D自动进行Gamma校正。
以下两张图片显示了漫射亮灰球体有无Gamma校正的区别：
Gamma 1.0
Gamma 2.2
有时候用户倾向于使用渲染器产生一种“线性”（Gamma1.0）图像，这样就可以使用其他编辑软件来手动进行Gamma校正、颜色曲线或者其他最终调节手段。基于这个原因，RS提供了单独的Gamma控制，在3D建模板块叫“显示Gamma”，在最终图像文件中叫“文件输出Gamma”。它可以在存储线性图像的时候，让用户预览Gamma校正的效果。
在“文件输出”的“自动”设置中，Gamma是这样运作的：如果最终图像文件使用的是8位图像格式，比如说TGA或PNG，那么“显示Gamma”数值将会自动应用。如果文件使用的是更高的颜色精细度图像格式，比如OpenEXR，那么就不会应用Gamma校正。这样就可以与诸如Nuke等合成软件保持一致了。因为后者在默认情况下，就是假定更高位的图像使用的是线性；而8位图像则使用的是sRGB或者Gamma值为2.2的颜色空间。
Gamma校正与自适应采样
RS的自适应采样算法也会受到Gamma的影响，因为Gamma校正可以大幅度改变图像的强度，所以自适应采样中的像素“视觉重要性”相对而言也会受到影响。所有自适应采样算法使用的都是“采样Gamma”数值。我们强烈推荐采样Gamma数值与你最终目的相匹配，也就是说，不管你是计划使用其他软件进行Gamma校正，还是使用RS的Gamma校正，都请把采样Gamma设置为相同的数值吧。
在大部分案例中，保持默认的“与显示Gamma相同”的数值就已经足够了。
Gamma校正与纹理
当使用了Gamma校正之后，纹理的颜色轮廓就需要进行相应的设置。绝大多数情况下，设置为“自动”就可以了。这一模式假定任何8位图像格式，比如TGA、BMP等都设置为2.2Gamma，而更高位图像，比如OpenEXR则已经是线性的了。在绝大多数情况下，这种假设都是对的。同样请注意，只要在纹理是图片的时候才需要这么做。凸凹贴图、法线贴图与其他控制型纹理则不应该调节。为纹理颜色轮廓进行合理设置的重要性如下所示：
第一线图像是纹理本身（默认的软图XSI纹理）。第二张与第三张图像则是Gamma 2.2。
原始纹理
使用了错误图像修剪颜色轮廓（即线性），Gamma 2.2渲染。纹理看起来被水洗过一样。
使用了正确的图像修剪颜色轮廓（即自动，srgb也可以），Gamma 2.2渲染。纹理看起来就像原始纹理一样。
Gamma校正与AOV
在AOV中进行Gamma校正的规则与主beauty通道一样：如果“文件输出Gamma”设置为自动，那么任何使用了8位格式的AOV将会被使用“显示Gamma”数值的方式写出；而更高位图像格式则会使用线性（Gamma 1.0）写出。
所以如果你的“显示Gamma”设置为2.2，然后在图片查看器软件中打开已生成的AOV图像，那么像PNG或TGA这样8位文件格式的图像看起来就会比诸如OpendEXR这样格式的图像更亮一些。这是我们所期待的表现。前文有讲过，绝大多数软件会假定像OpenEXR这样的文件为线性（gamma 1.0），而像PNG这样的文件为sRGB。
我们推荐用户保持“应用颜色校正”选项的开启，这样任何AOV都可以允许它的使用。
