从深蓝到AlphaGo
再到AlphaStar
过去10年，人工智能在机器视觉、
深度学习、自然语言处理
等领域取得了重大突破
而在这条道路上
计算力是最重要的推动力
有研究报告显示：2012年起，AI消耗的计算力平均每3.43个月增长一倍，过去6年的时间内已经增长30万倍。CPU+GPU异构计算是当下AI深度学习训练的首选，FPGA与ASIC亦在积蓄力量。
宝德持续投入到AI计算解决方案的研究，并将研究成果、效能测试、技术白皮书分享给用户。在AI加速服务器PR4910P、AI推理服务器PR2710P、边缘计算服务器PR2530P等多款服务器上，提供多种AI加速配置方案支持，总有一款可以满足您的需求。
全方位的AI加速配置方案总有一款可以满足您
AI加速服务器PR4910P是宝德设计的一款动态机器学习加速平台，4U机箱可以支持最多10张NVIDIA当前性能最高的V100加速卡，适合于各种AI计算环境下深度学习模型训练。PR4910P提供更强的环境适应能力，支持在35℃环境下205W CPU以及GPU加速器。
当前很多复杂的AI应用场景，往往使用多种算法的集成学习，以达到更好的模型精度，解决小数据样本下的机器学习，比如工业产品外观缺陷检测。而不同算法可能会选择不同的计算介质，比如深度学习选择GPU，经典机器学习使用CPU。此时，PR4910P的CPU与GPU的黄金配比，可以帮助用户应对复杂集成学习环境下模型训练加速。
同时，随着AI产业不断深入，推理计算需求增速明显。宝德AI推理服务器PR2710P也在推理计算场景中广泛采用，2U机箱可以支持2张T4或P4卡。PR2710P提供多矢量散热技术，可针对不同加速卡运行工作负载智能调节风扇转速。
此外，随着AI计算朝向边缘端进展，很多场景下如工业生产线、移动通信基站、变电站等，对散热、防尘等环境参数要求更加苛刻。而宝德边缘计算服务器PR2530P可搭载两张半高加速卡，采用工业加固型服务器设计。机箱深度仅为18英寸，符合严格的工业和军用标准，可以适应复杂严苛环境下AI边缘计算需求。
宝德集群管理平台PLStack为用户构建数据中心级AI计算资源
IT软件及硬件，一文一武，相得益彰。好的硬件设施，也需要好的资源管理与调度软件，以实现AI计算资源的按需分配和随需扩展。
PLStack专业计算平台为各类大算力需求的应用提供管理、计算和共享服务，解决科学研究、仿真模拟、人工智能等高性能计算场景中的大数据处理运算、分析存储以及数据分享问题，帮助用户更高效地使用本地和云端的计算资源，并在更短的时间内完成高性能和人工智能计算任务。
PLStack提供了多种资源管理和调度功能，能够协调多个用户同时提交学习任务，高效管理每个用户的学习任务，同时高效合理的利用整个计算资源。通过平台，用户可以动态创建自己的人工智能环境，平台提供了基于容器的多种学习算法和框架，提供了可视化的用户学习任务管理、编排、数据管理等功能。
通过适用于不同场景、不同应用负载的AI加速服务器硬件，以及提供创新AI计算资源管理平台，宝德为企业提供一套高效经济的AI计算平台。未来的AI计算平台，将如同我们儿时手中的魔方，快速变换出应用所需的AI计算资源，为拓展人工智能边界提供有利的计算利器。
