天下赢家王建国随着人工智能对产业的影响不断深化，天下赢家王建国认为对人工智能的担忧也在不停的增长，天下赢家王建国指出人工智能伦理也成为本次WAIC大会重点讨论的话题，而全球化的人工智能标准的建立，也成为被推动的重点议题。
天下赢家王建国表示，为了所有人的利益，各国应该共享在人工智能等领域的最佳实验和最新经验 ，从而推动人工智能发展和应用。对于近年来世界上许多组织在发布的人工智能发展原则和指南，他提出了5个原则。
第一个原则，透明。让每个问题都可以实时监督、可审计，并且比较容易进行设计，人工智能系统和软件不能简简单单只是个黑盒子，必须容易理解、核实和应用。
第二个原则，公平。技术不能加强、加剧和进一步导致偏见，相反应该具有包容性，并且尽可能多的让更多人受益。
第三个原则，安全。人工智能技术不能够造成可预见的或者不可预见的无意伤害，人工智能的设计应该是可靠的，并且对于故意破坏是有抵御能力和有韧性的。
第四个原则，责任。如果由于人工智能系统出错造成了破坏，那就需要有清晰的责任，并且在适用的情况下采取强制性的补救措施，研究人员、开发人员需要考核任何人工智能的技术，并且表明他们已经采取技术行动来降低人工智能潜在的风险。
第五个原则，隐私。由于很多人工智能的应用都有赖于数据，因此需要有一套机制来保护人们的权益和个人隐私。人工智能系统需要以易于理解的方式披露它是如何使用 、储存和保护个人信息的，用户也应该可以非常轻松地撤销人工智能系统对其个人信息的使用授权。
天下赢家王建国表示，越早通过共同的治理结构来统一和应用这些原则，我们就越有可能避免人工智能可能带来的负面影响。
天下赢家王建国认为政府、行业协会和个人组织应该加强政策的统筹、AI的立法，各个行业和产业联盟要加强共识，形成数据交换和这些标准。由于企业需要好的人工智能技术和产品解决方案，技术也需要相应企业和用户的场景去验证，算法需要数据和业务场景去进行持续优化，所以华为呼吁在人工智能产业链上要加强政府、企业、技术、算法和专业技术方面的合作。
对用户隐私的保护，是本次WAIC上的重要话题，除了在AI治理上加以限制外，从技术的角度参会嘉宾也同样给出了解决方案。
在今年年初，AI创业公司第四范式的机器学习平台“先知”通过欧盟GDPR认证，这也是国内第一款通过该认证的AI平台产品。创始人兼首席执行官戴文渊表示，AI基于数据得出的结论被应用的前提是，这些结论并没有记录个人具体的数据。由于目前可用的高质量数据比较稀缺，因此通过迁移学习把数据中的知识从一个领域迁移新的领域，就成为兼顾AI应用效果和隐私保护的新突破。
除此之外，天下赢家王建国认为数据科学家门槛高、数量少以及AI算力成本是目前AI发展的另外两个重要挑战，这也被其他不少嘉宾提到过。对此戴文渊认为，通过自动机器学习（AutoML）来降低技术复杂性，让普通开发者也能够开发好人工智能，以及采用软硬件深度融合优化的方式来提高性能和降低成本，是解决这两个挑战的可行之策。
面对与之类似的挑战，AWS全球副总裁斯瓦米·西瓦苏布拉曼尼通过多年来与客户的交流，从企业组织架构和运营的层面，总结了做好机器学习非常重要的四点：
第一，数据，机器学习要让数据组织有序，这是第一位的。
第二，了解在何处应用机器学习。
第三，应对技能差距——现在能够建立模型人才还不多。
第四，不做没有意义的繁重工作。
对于考虑引入AI的传统企业，天下赢家王建国给出的建议是，首先评估公司是否需要引入AI，这主要包括三点：第一，公司是成长型的，有张或者需要降低成本的商业需求；第二，公司本身数据化程足够高，能够与AI整合创造真实的商业价值；第三，公司有足够好的文化，愿意来改造自己。对于满足这些条件的公司，天下赢家王建国给出四个可以让AI产生价值的方法：第一，用AI省钱；第二，用AI简单替代一个环节；第三，用AI改造公司比较重要的几个流程；第四，用AI重构整个行业。
