数据已经成为人工智能时代最为宝贵的资源，掌握数据才能掌握未来。
复旦大学附属华山医院感染科主任张文宏教授在上海世界人工智能大会开幕式上的一场“智见未来”对话中表示，在健康医疗领域，人工智能应该表现在线上线下数据的融合，从而为公共卫生系统提供实时预警。
张文宏表示，在这次的新冠疫情防疫中，尽管人工智能帮助政府做到智能化的管理，但是中国疫情的控制最终是依靠传统智慧和城市管理实现的。
“现在的人工智能技术用于疫苗研发、病毒检测和药物靶标的发现，但是这些是为了解决未来面临的问题。”张文宏说道。他表示，反思疫情，我们需要解决如何加快公共卫生系统疾控预警速度的问题。
张文宏指出：“现在的问题是，真实世界的数据能够加快吗？过去医疗机构的数据都是分散的，未来医疗机构和公共卫生防疫机构的数据融合是趋势。”
他认为，人工智能不仅仅是帮助医生读片那么简单，而且也不能完全代替放射科医生的工作。人工智能需要把大量分散的数据整合起来，实时提供趋势分析并及时进行预警。
“这次人工智能的CT图像在防疫中做出了重要贡献，新冠患者的CT图像表现和过去完全不同。”张文宏表示，“我们说AI在医疗机构的应用，在检测体系的应用，归根结底是线下和线上数据融合。”
他还表示，实时预警数据的应用领域非常广泛，比如对入境航班的监测，对医院床位数的调配等，从而能够提前帮助公共卫生体系做好资源的分配，以避免出现系统堵塞产生“熔断”的情况。“‘熔断’不是人工智能，未来的数据应该是实时的数据，这才是真正的人工智能。”张文宏表示。
