达芬奇、米开朗基罗、拉斐尔是“文艺复兴三杰”，达芬奇是人文精神的开拓者，从达芬奇对人体的研究和他的绘画来看，无处不彰显着对人的尊重、以人为主体的对世界的探索。这与中世纪以神为主体的世界观形成了鲜明的对比。
在人工智能飞速发展的当下，很多人会担心，数据主义将取代人文主义，人工智能将成为类似于中世界的神，人将再一次成为一种附庸。
《人类简史》的作者尤瓦尔把“数据主义”定义为“以数据为基础而形成的世界观和方法论”。
在人文主义看来，买书就该像逛书店一样，我随便逛的权利，喜欢什么就买什么。
在数据主义看来，买书应该是亚马逊模式，算法会根据你的浏览和购买记录向你推送，算法比你更懂你。
在人文主义看来，在计算能力上，我们虽然比不上机器，但在瞬间识别上，我们比人工智能强，起码人工智能甚至猫狗不分，审美能力也不如人类。
在数据主义看来，凡是认知都是数据的积累，人工智能暂不如人类，不过是数据积累不足而已，超过人类指日可待。
那么人文主义和数据主义是天然对立的吗？从认知科学的最新发现来看，从人工智能的最新实践来看，其实我们看上去的所谓直觉，其实是建立在数据积累之上的非常稳定而快速的计算。人类对音乐的直觉，对艺术的直觉，对投资的直觉，以及对其他专业领域的直觉都不过是一种在数据积累基础上的“模式识别”。
用《文心雕龙》里的一句话说，就是：“操千曲而后晓声，观千剑而后识器。”。看似人文主义的行为表现，其实是一种数据主义的支撑。你弹了一千首曲子后，才能听懂音乐，好的坏的瞬间能分辨；你看完一千把剑后，一把新剑放在你面前，你就能马上识别出它的好坏。
我们小学的课本里都有《达芬奇画鸡蛋》的故事，如果不是基于大量的画鸡蛋的练习所积累的数据，达芬奇又如何能成为一名伟大的画家，最后又怎么有机会通过绘画这种委婉的方式拉开文艺复兴的序幕呢？
所以，实现数据主义和人文主义的链接，在于练习，专业与非专业的区别，也在于练习。
而且练习是一种自下而上的实现自我迭代的方式，每个人都能做得到。
这对创业也有启发，我们开启一个项目是先找到投资重要，还是先打磨产品和运营模式重要？
