Python是一种很棒的编程语言，它为我们提供了惊人的工具，让我们的代码更具可读性，简洁性和酷劲。今天，我想谈谈编写更多Pythonic代码的方法，我将介绍一些可提高代码质量的绝妙技巧，让我们开始吧…
使用 Unpacking
Python允许变量的元组（或列表）出现在操作的赋值侧。这让我们可以简化代码，使其更具可读性。让我们从拆开元组的示例开始：
很简单，在我们的赋值操作的左侧可以有多个变量，而在右侧的值将被逐一分配给每个变量。请注意，左侧的项目数应等于右侧的项目数，否则可能会受到ValueError如下所示：
但是，由于Python很棒，因此有多种方法可以防止这种情况的发生，你可以执行以下操作：
在这种情况下使用*运算符时，它将扩展进行拆包功能，让我们可以在单个变量中收集或打包多个值。只要记住在分配中只能有一个*运算符来避免SyntaxError。
但也可以解压缩列表：
或字符串...
实际上，你可以通过这种方式使用任何迭代。现在，让我向你展示一件更酷的事情，然后再跳到下一个主题：
这不是有史以来最漂亮的变量交换吗！
不检查
Python中的None关键字用于定义一个空值，或根本不定义任何值。与其他语言不同，Python中的None是其自己的数据类型（NoneType），只有None可以是None。让我们在示例中查看它如何工作：
如果要检查变量实际上是否为None，可以执行以下操作：
这是有效的，但是还有一种更Python化的方式可以做到这一点：
它执行相同的工作，但是看起来更人性化。
反复进行
Python中的迭代可以非常优雅，甚至可以说是非常Unpythonic（如果该单词存在的话）。如果你来自JS或C#，你会如何尝试在Python中循环？
然后我学会了其他一些选择：
但是也许你想要以相反的顺序进行迭代，那么，你可以执行以下操作：
很好，但是看起来还是很奇怪，也许还有另一种方式：
现在看起来很漂亮！但是如果我们需要索引和项目值怎么办？我们在第一次尝试中就拥有了所有这些，现在似乎已经失去了它。不用担心，还有另一种方式可以做到这一点：
但是有时我们要遍历1个以上的数组，我们该怎么做？我们可以使用打包/拆箱：
如果我们要单独访问每个值：
甚至更好：
有时我们需要遍历对象，Python让我们可以轻松地做到这一点：
但是我们也可以使用.items()对象的方法获取键和值：
对象还提供类似.keys()和方法.values()，具体取决于你的用例，它们会非常有帮助的。请注意，Python为我们提供了许多遍历事物的方法，有时候range()需要一个遍历a的循环，这是完全可以的，但是对于开发人员来说，其他一些更清晰的替代方案可能更清晰易读，因此我们应该尽可能地使用它们。
避免可变的可选参数
与其他许多语言一样，Python为我们提供了具有可选参数的可能性，并且由于它们非常方便，还可能带来一些意外的行为。让我们看下面的例子：
到目前为止，我们有一个名为add_value的函数，它在每次调用该函数时在列表中添加一个值，并在最后返回列表。该列表是一个可选参数。现在让我们调用函数并查看其行为：
完美，我们的可选参数正在运行，因此，我们获得了具有单个值的列表。让我们尝试添加更多：
等等...这是什么？这看起来并不正确，但是实际结果是正确的，一旦我们对其进行了解释，这会是有意义的……。也许没有……让我们看看。当我们定义函数时，Python会生成一个默认值的实例，然后在每次不提供可选值时都使用该实例。对于我们的用例来说，这是一个大问题，因为即使这不是我们在特定情况下所需要的，列表也会不断增长。那么我们如何解决它？我们可以做以下事情：
这是在Python中看起来很奇怪的东西，我不太喜欢它，尽管我们现在检测到的这个功能在很多情况下是非常有用的，我们只需要意识到这一点并明智地使用它即可。
属性与Getter和Setters
警告：本主题可能会引起Java开发人员的争议。如果你是Java开发人员或来自C ++尝试执行以下操作，这将非常诱人：
现在，这没什么问题，也不是Python的方式。在向你介绍Python方式之前，请让我拿起墨镜。
我现在准备战斗了。。
受保护和私有属性，但不是真正的……
在Python中不存在只能从对象内部访问的“受保护”或“私有”实例变量，但是所有Python开发人员都使用一些约定来指定这些属性。
如果现在尝试从类块外部访问x属性，则将获得x的实际值。这是正确的做法：
我们可以尝试使用_y：
并且我们得到了结果，但是这是不正确的做法，因为该属性以_开头，并且该类的开发人员希望该属性不能从外部访问。但是现在发生了什么__z：
在这种情况下，我们会得到一个错误，很好，但是仍然可以访问该属性，我们只需要在代码中添加一些“魔术”即可：
如果我们在属性名称前加上_classname，我们仍然可以访问该值，但是这样做是非常错误的。
根据Python文档：带有下划线的名称（例如_spam）应被视为API的非公开部分（无论是函数，方法还是数据成员）。它应被视为实现细节，如有更改，恕不另行通知。形式为__spam的任何标识符（至少两个前导下划线，至多一个下划线）在文本上被_classname__spam替换，其中classname是当前类名，前导下划线被去除。
使用上下文管理器处理资源
在处理资源（例如文件，数据库连接等）时，我们需要处理代码以成功关闭或释放资源，并且看到类似以下很常见的内容：
这段代码是正确的，除非在两者之间发生任何事情，如果发生错误怎么办，我们如何确保文件始终关闭？这是上下文管理器起作用的地方：
这是一种更安全的方法！
最后
Python是一种非常简单而优雅的语言。它的简单性使其在学习代码的学生或人们中非常受欢迎，但是，编写正确的Python代码非常重要。我希望阅读完本文后，你对使用Python编写代码的方式有一些想法，并可以进行更多研究。我希望你喜欢它！
