再也不怕看到路边漂亮的野花却不知道名字了。
起因是今天看到这篇新闻，假如当时这位少年有这款软件的话，就不会去作死了。
男子户外游玩急性中毒！只因舔了舔这东西
这款软件我已经使用了好几年了，在论坛上搜了一下发现竟然没有人推荐
中科院植物研究所出品，基本囊括所有花卉植物。
识别率会受到你的拍照姿势影响，如果发现可信度比较低，可以多换几个姿势和角度识别一下。
首页是网友分享的各种植物
点击中间的识花，可以直接拍照或上传需要识别的图片，识别率会受到你的拍照姿势影响
以往，花卉植物的识别除了找认识花的达人之外，大多数只能靠拍照然后找植物图谱、或搜索植物的照片来自己对比特征，耗时耗力。
人工智能的普及，植物科普也迎来了新局面。目前市场上也出现了表现优秀的植物识别软件，花伴侣App就是其中之一。花伴侣是鲁朗软件（北京）有限公司基于最新人工智能深度学习技术和专利算法、利用中科院植物研究所近10年积累的海量植物分类图库研发而成。
用户只要将手机对着植物的特征部位一拍，花伴侣就能自动识别该植物的名称，并提供根茎叶花果、产地、分布及功效等更详细的信息，像随身携带的植物专家。截至目前，花伴侣可识别11000种植物，识别精度超过80%。
据猎云网了解，花伴侣自2016年10月上线以来，单纯依靠用户自然增长已有超过150万用户。而就在今年7月，花伴侣国际版（英文名: aiPlants）也正式发布。花伴侣创始人吴安东认为：“植物识别工具的核心竞争力还是聚焦在识别精度、覆盖品类及应用模式上，花伴侣就是在围绕这些开展研发工作”。
那么，花伴侣的功能是怎么实现的？又是如何保证识别的精度的呢？目前，花伴侣基于卷积神经网络深度学习框架和花伴侣专利算法的植物识别引擎，在大分类条件下达到了国内最高的识别精度。该引擎可用于多个领域的自动识别，包括植物、矿石纹理、农作物及病虫害、鸟类、风景建筑物、车辆车型、手写文字等。花伴侣在为海量用户提供植物识别服务的同时，也积累了大量的数据。这些社会化监控数据对区域或景区物种分布及统计、人员统计、外来物种监测等工作具有重要的参考价值。
近期，花伴侣会进一步优化算法，提高识别精度，扩大覆盖范围，将花伴侣（aiPlants）打造成世界级的植物识别和植物知识的传播工具。同时花伴侣将面向植物园、风景区、自然保护区、植物产业链企业等开放植物识别能力，帮助上述单位在其运营的公众号中增加植物识别链接，让更多用户享受到“花草树木、一拍呈名”的服务。
此外，作为植物科学与社会的链接器，除了继续做好科普工具的角色外，花伴侣也在积极探索自然教育等领域的商业模式。在吴安东眼中，希望花伴侣能够成长为具有巨大商业价值的植物识别工具和植物信息知识平台、植物生态大数据平台。
分享
