今天给大家分享一个非常优秀的GitHub项目,由GitHub用户ChanChiChoi创建,包括了几乎所有人脸方向的论文,适合需要在人脸领域进行学习的朋友跟读。
项目简介
项目地址为https://github.com/ChanChiChoi/awesome-Face_Recognition,该项目还参考了如下项目:
[1] polarisZhao/awesome-fac
[2] L706077/DNN-Face-Recognition-Papers
[3] ShownX/FacePaperCollection
[4] HansonSun/FaceRecognition-Papers
[5] shaoxiaohu/CVPR2016
[6] zhanglaplace/PaperPaper
[7] gdshen/paper_notes
[8] lcybuzz/Personal-Face-Related-Paper-Record
[9] betars/Face-Resources
[10] xuewengeophysics/Awesome-Face-Recognition
[11] face-rec.org/Video-Based Face Recognition Algorithms
项目特点
该GitHub项目有如下几个特点:
(1) 按照各个方向进行了整理,也就是上图列出的10多个方向,如Face Detection && Face Segmentation等。
(2) 按照时间线进行了整理,这样方便大家对文章的时效性进行追溯。
(3) 提供了论文链接,对于有开源代码的则提供了代码链接,如下:
(4) 内容很全,A4打印的话有54页之多。
总之,这是一个非常适合新手了解人脸各个方向英文论文的项目,推荐在人脸方向想要有所建树的同学关注,可以打印出来时常看看,为了方便大家我也在后台提供了已经打印好的PDF版本,回复“人脸项目”即可获取,当然建议大家直接关注GitHub项目。
有三AI人脸内容
有三一直都在做人脸相关的内容,且一直说,搞定了人脸基本上就搞定了计算机视觉中的各类算法,因为人脸大大小小10多个研究和应用领域,其中涉及到分类,检测,分割,重建,风格化等基础算法。可以很容易地迁移到其他领域,因此在人脸方向我们做了很多的分享,包括:
1. 人脸所有领域的数据集介绍。了解数据集的构建,有助于加深对任务的理解。
2. 人脸推荐的论文阅读。循序渐进读论文,打好根基才能走的更快更远。
3. 人脸的技术综述。快速了解各个领域,值得你阅读。
4.秋季划人脸算法实战小组。实战为王&答疑解惑,一起加入小组进行长期学习,这样更容易激发兴趣,学的更好。
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