受益于消费者数据的指数级增长，人工智能算法准确度和算力资源提升，以及大数据、智能硬件、AIoT、虚拟现实、5G等新兴技术发展，人工智能在零售行业的应用已逐步渗透到价值链多个环节。其中，机器学习和计算机视觉成为支撑“AI+零售”的两大技术，机器学习主要应用于数据分析与建模，以实现数据智能和产业链优化；计算机视觉技术则应用于对消费者及商品的识别与分析，目前相关应用已实现落地。
中国零售业正处在互联网人口红利消失、传统线下零售渠道占比萎缩的发展疲软期，亟需一剂“助推剂”。AI技术与零售产业的融合或是零售企业的发展良方之一。AI技术对零售业的革新价值不仅体现在重构消费者关系、刺激消费需求；同时加速促进零售业“人- 货-场”的环状结构优化；也改变了对零售商品及消费者数据的采集、分析和价值应用形式。目前，“AI+零售”行业整体仍处于探索阶段，随着零售企业数字化基础设施水平的提高及典型用例的出现，AI技术将为零售企业的智能化改革带来更大的想象空间，助推行业整体价值增长。
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