网格交易的核心原理是什么呢？
网格策略的核心是“高抛低吸“，所以网格交易较为适合震荡行情，单边上涨、单边下跌都会给您带来相应的亏损风险。
网格交易如何设置呢？
用户自定义下单
用户可自行设置区间最高价、区间最低价、网格数量、投入金额等参数，设置完成后，点击生成策略，系统会为您自动下单、交易。
智能推荐设置
系统会根据历史回测数据，选择最优策略参数填入，用户仅需设置投入数额即可。
如何选择网格交易币种呢？
尽量选择主流币种。主流币种的交易量更多，流动性更好，不会错失交易机会。
波动率较高的币种。选择近期震荡比较持久的币种进行网格交易。 区块链技术已经被各界普遍认为将是“下一代颠覆式创新技术”,其核心优势就是通过数据上链、数字身份以及智能合约等应用特征来构建一个价值可信、高效协同的数字化社会,催生诸多全新的商业应用场景。数字资产的交易量也呈几何式增长。
量化策略创建三个步骤：1.策略的理论基础，2.历史回测，3.找到策略黑天鹅。
（一）、策略的理论基础：大致分为三类：一、基本面理论，二、技术面理论，三、风险
1.按基本面又可以分为：1.价值型，2.成长型，3.品质型，按中国特色A股基本面又可以添加：4.小市值型，5股价型
2.按技术面又可以分为：1.趋势型，2.趋势反转型，3.缩量反弹，4.指数轮动，5.择时
3.风险（或者称轮动）：不断买入更便宜的，卖出更贵的。
对策略理论的解释：
1.基本面策略可以定义什么是低估，比如低PE是低估，低市值是低估，低股价是低估，高ROE是低估，高成长是低估；也可以自定义低估，PBPE是低估，总市值流通市值小是低估
2.基本面理论提供了一揽子同质化并且有波动的股票。有些基本面策略的股票间波动较小，例如最低PE股，一段时期内总是那么几个银行股；有些波动较大，比如小市值型
3.技术面理论有些很难定义什么是低估，比如趋势型；有些则看似可以定义低估，例如，BIAS最小，20日跌幅最大，其实也不是
4.能自定义低估的策略是风险，不能自定义低估的策略是统计
5.基本面本身能上涨，就获得了β收益
我得出的结论是：风险策略的核心是对自定义低估的轮动，即不断获得α收益！！
1.如何获得α收益：大部分基本面策略的收益是因为风险获得的；也就是不断买入更低估的，卖出更贵的；也就是因为调仓周期内因不同股票的波动而产生收益，因此适当缩短周期有利于提高收益；所以在一年内交易次数越多，alpha收益越大（投资大师说的减少交易次数，并不适用于）
2.理论本身获得的β收益并不多，甚至为负（价值型由于近几年市场估值不断降低，不调仓的话，收益是负的）
3.我们应当寻找的是：基本面理论本身能上涨，且能提供同质化，波动较大的策略（即获得α，又获得β）
4.统计策略其内在逻辑说服力小，是过去的概率来预测未来
