近日，火币研究院的研究论文《 Understand Volatility of Algorithmic Stablecoin: Modeling, Verification and Empirical Analysis》（中文名：《理解算法稳定币的不稳定性》）被金融及数据安全领域的著名国际会议“FC（ Financial Cryptography and Data Security）2021”收录。
本次大会议题涵盖了智能合约、加密货币隐私和匿名性、多方安全计算、系统和应用安全、区块链协议、密码学等多项区块链底层技术。火币研究院针对算法稳定币的研究论文被收录于此次FC大会的第一届DeFi 分论坛。
算法稳定币是一种由计算机代码（即智能合约）控制的加密货币，旨在动态降低其相对特定资产（如美元）价格的波动性。但随着算法稳定币近几年来的迅速发展，它们的波动性远远超过人们的预期。
火币研究院本次研究工作聚焦在对算法稳定币方向的研究上，不仅对算法稳定币的设计及实现方案提供了全面的解读，着重分析了代表性算法稳定币项目的波动性，还展望了稳定币未来发展的研究方向。
火币研究院深入研究了算法稳定币的核心，包括设计上是否存在波动性、实践中能否保持稳定性。火币研究院认为，算法稳定币通过设计可以动态调整其供应量的智能合约，从而降低它本身的价格波动性，当稳定币价格超过1美元时，智能合约“生产”并向市场投放更多稳定币，这样一来稳定币供应量增加、价格下降，逐渐趋近锚定价格；当稳定币价格低于1美元时，会降低货币供给，从而逐渐将稳定币价格拉回到1美元。
据了解，FC会议由国际金融密码学协会（IFCA）资助，每年举办一次。此次大会为第25届会议，已于2021年3月1日至3月5日举办线上会议。FC与计算机安全领域的四大安全会议（CCS、IEEE S&P、USENIX Security、NDSS）、密码学领域的三大会议（CRYPTO、EUROCRYPT、ASIACRYPT）共同构成了行业中最重要的学术会议。
作为最早接受关于区块链论文的会议之一，FC会议是区块链相关学术贡献最容易被发现和认可的地方，其上涌现出了一大批区块链底层技术相关的重要学术论文。FC 2021共录用了55篇论文，录用率仅为24.7%。此次论文被收录，体现了火币研究院在区块链技术研究领域的专业性。
不过火币研究院指出，在实践中，尝试创造算法稳定币模型的研究层出不穷，但研究这类模型是否真正发挥作用的工作却屈指可数。
